バークの愛のために：テキストマイニング製品レビュー（2020-EU-45MP-452）レベル：中級
Mia Stephens、SAS、JMPプリンシパルプロダクトマネージャー
Ruth Hummel、JMPアカデミックアンバサダー、SAS
非構造化テキストデータから何を学べるか疑問に思っていますか？それとも、なぜビルケンシュトックが情熱的に愛されているのかを理解することに非常に興味がありますか？この講演では、ビルケンシュトックの製品レビューを使用して、テキストマイニングの世界を探ります。まず、Webからレビューデータをスクレイピングし、次にテキストエクスプローラープラットフォームを使用してデータを調査および分析します。概要情報とワードクラウドを調べて、レビューで使用されている上位の用語を理解し、クラスタリングを使用して、共起する傾向のある用語と同様のことを言っているように見える人々を確認します。トピック分析を使用してレビューに共通のテーマがあるかどうかを確認し、データフィルタリングを使用して低評価と高評価のレビューに異なるテーマがあるかどうかを確認します。次に、テキストデータからトピックやその他の情報を抽出し、これらの構造化されたデータを使用して、人々がなぜバークをとても愛するのかを最終的に理解できる統計モデルを開発します。最後に、ビルケンシュトックのレビューと人気が高まっているクロックスのレビューを比較して、2つのブランドの消費者の認識に根本的な違いがあるかどうかを確認します。
起こるデータアクセスと操作予測モデリング
