Una tabella di marcia pratica per l'implementazione di Industria 4.0 e analisi dei dati utilizzando SQL personalizzato e JMP® (2020-EU-45MP-429)Livello: Intermedio
Joseph Beauchemin, Jr., Direttore della qualità (non ferrosi), Hitchiner Manufacturing
Philip J. Ramsey, Professore, Università del New Hampshire
Industry 4.0 (I4.0) è un'iniziativa per far passare le organizzazioni alla rivoluzione digitale e guidare la creazione di fabbriche intelligenti. Nonostante la confusione su I4.0, una conseguenza è la proliferazione di grandi quantità di dati all'interno delle organizzazioni. Presentiamo un framework per gestire molti flussi di dati risultanti da I4.0 e proponiamo flussi di lavoro standardizzati per l'analisi per guidare i miglioramenti dei processi. Il software statistico JMP è una soluzione per l'analisi e il reporting dei dati. Standard Work e JMP vengono utilizzati per: identificare i requisiti dei dati e le strategie di raccolta; creare database SQL personalizzati; eseguire analisi standardizzate in JMP tramite script personalizzati; e creare dashboard con JMP per le revisioni della gestione. La gamma di capacità analitiche e la possibilità di script di JMP lo rendono fondamentale per il lavoro standard. Il Generatore di query JMP è essenziale per accedere ai database SQL che collegano tutte le origini dati rilevanti, integrando automaticamente varie analisi dei dati JMP. Un case study che utilizza JMP e Standard Work mostra che un'azienda manifatturiera avanzata ha ridotto i tempi di correzione e formattazione dei dati dal 90% a meno del 10% del tempo del progetto e ha aumentato i rendimenti dal 10% a oltre il 90%. Le piattaforme JMP utilizzate sono: Query Builder, Process Screening, Predictor Screening, Response Screening, Model Driven Multivariate Control ed Functional Data Explorer.
ScoppiareAccesso e manipolazione dei dativideoRe: Una tabella di marcia pratica per l'implementazione di Industria 4.0 e analisi dei dati utilizzando SQL personalizzato e JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Grazie per la presentazione. Nel caso di studio presentato, o in base alla tua esperienza di interazione con altre aziende, ISA-95 (Entreprise-Control Systems Integration) viene utilizzato per aiutare a strutturare e rendere i database più "snelli"? Grazie.
Re: Una tabella di marcia pratica per l'implementazione di Industria 4.0 e analisi dei dati utilizzando SQL personalizzato e JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Ottima presentazione Fil! Vorrei sapere come hai organizzato i tuoi dati nell'esploratore dati funzionale? Sembra un ottimo strumento, ma non lo conosco ancora. Hai specificato la funzione di destinazione o è stata generata come output dal software? Grazie mille, Franco
Re: Una tabella di marcia pratica per l'implementazione di Industria 4.0 e analisi dei dati utilizzando SQL personalizzato e JMP(R) (2020-EU-45MP-429)Ottima presentazione. Secondo la tua esperienza, le aziende aspettano di installare il database prima di iniziare a utilizzare l'analisi dei dati? Oppure iniziano a realizzare valore dall'analisi dei dati e questo determina i requisiti per il database?
