對於Birks的愛：文本挖掘產品評論（2020-EU-45MP-452）級別：中級
SAS JMP首席產品經理Mia Stephens
SAS JMP高級學術大使Ruth Hummel
您是否想知道可以從非結構化文本數據中學到什麼？還是您只是想弄清楚人們為何如此熱愛勃肯斯托克斯呢？在本次演講中，我們將使用Birkenstocks的產品評論來探索文本挖掘的世界。首先，我們從網上抓取評論數據，然後使用Text Explorer平台瀏覽和分析數據。我們查看摘要信息和詞云，以了解評論中使用的熱門術語，並使用聚類分析來查看傾向於同時出現的術語以及似乎在說類似話的人們。我們使用主題分析來查看評論中是否有共同的主題，並使用數據過濾來查看低評價和高評價的主題是否存在不同的主題。然後，我們從文本數據中提取主題和其他信息，並使用這些結構化數據來開發統計模型，這些模型最終使我們能夠理解人們為什麼如此愛他們的Birks。最後，我們將Birkenstocks的評論與日益流行的Crocs的評論進行比較，以了解消費者對這兩個品牌的看法是否存在根本差異。
爆發數據訪問與操作預測建模
