可视化临床试验安全性，有效性和操作完整性信号（2020-EU-45MP-433）级别：初学者
SAS JMP Life Sciences高级分析研发高级经理Kelci Miclaus
Rebecca Lyzinski，SAS JMP临床研究开发人员
进行转化和临床研究的代价很高。在了解健康状况和疾病的研究中，鉴于成本和时间方面的考虑，研究人员通常会收集尽可能多的终点数据。这是由于我们对疾病的生物学基础的了解有限以及良好的临床研究实践方案（不仅评估新疗法的功效，而且还评估安全性和操作完整性）进一步激发了这一动机。在生命科学数据的“生命周期”中，数据量给分析和交流结果提出了挑战。产生数百张表的传统做法既无效又无效。本演讲将重点介绍临床试验研究中常见和新的可视化技术。我们重点介绍了数据摘要可视化技术和图表，以传达复杂的统计分析结果。这将包括临床试验中安全性和有效性的分布摘要，临床发现趋势（瀑布图，班次图，意大利面条图，千层面图，游泳者图），事件发生时间和临床操作完整性异常检测。Graph Builder将提供示例，突出显示该平台的最新功能。然后，我们将在JMP Clinical中演示这些可视化实践的实现，JMP Clinical是为创建高度定制的临床分析评论而量身定制的垂直解决方案，并概述了JMP Clinical 7.1中可用的最新功能。
爆发数据探索数据可视化
