Re : Custom SQL 및 JMP (R)를 사용하여 Industry 4.0 및 데이터 분석을 구현하기위한 실질적인 로드맵 (2020-EU-45MP-429)훌륭한 프리젠 테이션. 경험상 회사는 데이터 분석을 사용하기 전에 데이터베이스를 제자리에 놓기 위해 대기합니까? 아니면 데이터 분석을 통해 가치를 실현하기 시작하고 데이터베이스 요구 사항을 유발합니까?
Re : Custom SQL 및 JMP (R)를 사용하여 Industry 4.0 및 데이터 분석을 구현하기위한 실질적인 로드맵 (2020-EU-45MP-429)훌륭한 프레젠테이션 Phil! 재미있는 데이터 탐색기에서 데이터를 어떻게 배열했는지 알고 싶습니다. 그것은 훌륭한 도구처럼 보이지만 아직 익숙하지는 않습니다. 대상 기능을 지정했거나 소프트웨어에서 출력으로 생성 했습니까? 고마워, 프랭크
Re : Custom SQL 및 JMP (R)를 사용하여 Industry 4.0 및 데이터 분석을 구현하기위한 실질적인 로드맵 (2020-EU-45MP-429)프리젠 테이션 감사합니다. 제시된 사례 연구 또는 다른 회사와의 상호 작용 경험을 통해 ISA-95 (Entreprise-Control Systems Integration)를 사용하여 데이터베이스를보다 '가벼운'구조로 만들고 구성하고 있습니까? 감사.
Custom SQL 및 JMP (R)를 사용하여 Industry 4.0 및 데이터 분석을 구현하기위한 실질적인 로드맵 (2020-EU-45MP-429)레벨 : 중급
Joseph Beauchemin, Jr. Hitchiner Manufacturing 품질 (비철) 디렉터
Philip J. Ramsey, 뉴햄프셔 대학교 교수
인더스트리 4.0 (I4.0)은 조직을 디지털 혁명으로 전환하고 스마트 팩토리 생성을 안내하는 이니셔티브입니다. I4.0에 대한 혼란에도 불구하고 조직 내에서 대량의 데이터가 확산되는 결과가 발생합니다. I4.0으로 인한 많은 데이터 스트림을 관리하는 프레임 워크를 제시하고 분석을위한 표준화 된 워크 플로우를 제안하여 프로세스 개선을 추진합니다. JMP 통계 소프트웨어는 데이터 분석 및보고를위한 솔루션입니다. 표준 작업 및 JMP는 다음을 위해 사용됩니다. 데이터 요구 사항 및 수집 전략을 식별합니다. 사용자 정의 SQL 데이터베이스를 작성하십시오. 사용자 정의 스크립트를 통해 JMP에서 표준화 된 분석을 수행합니다. 관리 검토를 위해 JMP를 사용하여 대시 보드를 만듭니다. JMP의 다양한 분석 기능과 스크립팅 기능은 표준 작업의 핵심입니다. JMP Query Builder는 다양한 JMP 데이터 분석을 자동으로 통합하면서 모든 관련 데이터 소스를 연결하는 SQL 데이터베이스에 액세스하는 데 필수적입니다. JMP 및 Standard Work를 사용한 사례 연구에 따르면 고급 제조 회사는 데이터 수정 및 서식 시간을 프로젝트 시간의 90 %에서 10 % 미만으로 줄이고 수율을 10 %에서 90 % 이상으로 높였습니다. 사용되는 JMP 플랫폼은 Query Builder, Process Screening, Predictor Screening, Response Screening, Model Driven Multivariate Control 및 Functional Data Explorer입니다.
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