Livello: principiante
Kelci Miclaus, Senior Manager Advanced Analytics R&D, JMP Life Sciences, SAS
Rebecca Lyzinski, JMP Clinical Research Developer, SAS
La conduzione della ricerca traslazionale e clinica comporta un prezzo elevato. Dati i costi e le considerazioni sui tempi negli studi per la comprensione dei risultati sulla salute e delle malattie, i ricercatori generalmente raccolgono quanti più dati possibili su quanti endpoint possibili. Ciò è ulteriormente motivato dalla nostra limitata comprensione delle basi biologiche della malattia e dei protocolli di buone pratiche di ricerca clinica per valutare non solo l'efficacia delle nuove terapie, ma anche la sicurezza e l'integrità operativa. Nel "ciclo di vita" dei dati delle scienze della vita, il volume dei dati pone sfide per analizzare e comunicare i risultati; le pratiche tradizionali che producono centinaia di tavoli non sono efficienti né efficaci. Questa presentazione si concentrerà su tecniche di visualizzazione comuni e nuove nella ricerca di studi clinici. Evidenziamo sia le tecniche di visualizzazione riepilogativa dei dati sia i grafici per comunicare i risultati di complesse analisi statistiche. Ciò includerà riassunti distributivi di sicurezza ed efficacia negli studi clinici, tendenze dei risultati clinici (grafici a cascata, a turni, a spaghetti, a lasagne, a nuotatore), rilevazione di anomalie di integrità operativa clinica e tempo-evento. Gli esempi verranno presentati con Graph Builder, evidenziando le ultime funzionalità di questa piattaforma. Dimostreremo quindi l'implementazione di queste pratiche di visualizzazione in JMP Clinical, una soluzione verticale su misura per creare revisioni di analisi cliniche altamente personalizzate e forniremo una panoramica delle ultime funzionalità disponibili in JMP Clinical 7.1.
