Niveau: Débutant
Laura Higgins, ingénieur JMP Global Technical Enablement, SAS
De nombreuses entreprises s'appuient sur des données critiques concernant leurs produits et processus provenant de sources externes telles que des fournisseurs, ou des données collectées à divers endroits avec une supervision limitée, comme lors d'essais cliniques. L'examen de la qualité des données réelles est désormais possible avec JMP. Je montrerai comment utiliser la nouvelle plateforme Explore Patterns Screening dans JMP 15 pour identifier les modèles de données suspects des fournisseurs de fabrication ou les données frauduleuses possibles des tests pharmaceutiques. Explore Patterns est un outil pour découvrir des modèles inhabituels dans des données qui ne seraient pas autrement remarqués. Certains schémas caractéristiques de la falsification de données comprennent la copie et le collage de segments de données répétés, la création de données avec des formules simples ou la manipulation de données pour respecter les limites de spécification. Je vais montrer comment cette plateforme interactive peut trouver ces modèles dans de grands ensembles de données. En plus d'identifier les éventuels problèmes d'intégrité des données, les modèles d'exploration peuvent également être utilisés pour rechercher des relations entre les colonnes qui pourraient être liées à des problèmes de fabrication ou à d'autres modèles séquentiels entre les colonnes.
