非正常控制图（2020-EU-30MP-451）级别：中级
ASM International数据科学计划经理Paul Deen
我们希望大多数进程都能正常运行。如果有目标，并且人们正在努力实现该目标，则我们期望过程的结果遵循正态分布。然后我们知道，如果情况偏离正常，则流程已更改。修复流程并保持目标不变，以获取最佳的流程版本。这称为统计过程控制，并且通过控制图检测偏差。有约束时会发生什么？数据经常不遵循正态分布，而控制图平台也无法处理这种情况。标准解决方案是对原始数据进行转换以使其更加正常，然后应用经典控制图。
过程控制系统仅在现场实时执行并由操作员完成的情况下才能工作。转换后的数据在该应用程序中不起作用。因此，除了转换数据外，我们还需要转换控制图。通过使用JMP脚本，我能够构建一个自定义的控制图脚本，该脚本允许用户选择分布和规格限制，然后生成一个图表，包括可用于在线过程控制的警报和比率。
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