Nivel: intermedio
Paul Deen, Gerente de programa, Ciencia de datos, ASM International
Esperamos que la mayoría de los procesos se comporten normalmente. Si hay un objetivo y las personas están haciendo un esfuerzo para alcanzarlo, esperamos que los resultados de un proceso sigan una distribución normal. Entonces sabemos que si las cosas se desvían de lo normal, el proceso ha cambiado. Arregle el proceso y manténgase en el objetivo para obtener la mejor versión de su proceso. Esto se llama control de proceso estadístico y las desviaciones se detectan a través de gráficos de control. ¿Qué sucede cuando hay una restricción? Muy a menudo los datos no siguen una distribución normal y ninguna plataforma de gráfico de control puede lidiar con esto. La solución estándar es hacer una transformación en los datos en bruto para hacerlo más normal y luego aplicar gráficos de control clásicos.
Los sistemas de control de procesos solo funcionan si se ejecutan en vivo en la línea y si los hacen los operadores. Los datos transformados no funcionan en esa aplicación. Entonces, en lugar de transformar los datos, necesitamos transformar el gráfico de control. Mediante el uso de secuencias de comandos JMP, pude crear una secuencia de comandos de gráfico de control personalizado que permite al usuario seleccionar una distribución y límites de especificaciones, y luego generar un gráfico, que incluye alarmas y tasas que se pueden utilizar para el control del proceso en la línea.
