Livello: intermedio
Paul Deen, Program Manager, Data Science, ASM International
Prevediamo che la maggior parte dei processi si comporti normalmente. Se esiste un obiettivo e le persone si stanno sforzando di raggiungere tale obiettivo, ci aspettiamo che i risultati di un processo seguano una distribuzione normale. Sappiamo quindi che se le cose si discostano dal normale, il processo è cambiato. Correggi il processo e mantieni l'obiettivo per ottenere la versione migliore del processo. Questo si chiama controllo statistico del processo e le deviazioni vengono rilevate attraverso i grafici di controllo. Cosa succede quando c'è un vincolo? Molto spesso i dati non seguono una distribuzione normale e nessuna piattaforma di carte di controllo può farcela. La soluzione standard è fare una trasformazione dei dati grezzi per renderli più normali e quindi applicare i grafici di controllo classici.
I sistemi di controllo di processo funzionano solo se vengono eseguiti in tempo reale sulla linea e eseguiti dagli operatori. I dati trasformati non funzionano in tale applicazione. Quindi, invece di trasformare i dati, dobbiamo trasformare la carta di controllo. Utilizzando lo scripting JMP, sono stato in grado di creare uno script grafico di controllo personalizzato che consente all'utente di selezionare una distribuzione e limiti di specifica, quindi di generare un grafico, inclusi allarmi e velocità che possono essere utilizzati per il controllo di processo sulla linea.
