Livello: intermedio
Mia Stephens, responsabile prodotto principale di JMP, SAS
Ruth Hummel, Ambasciatore accademico senior di JMP, SAS
Ti stai chiedendo cosa puoi imparare dai dati di testo non strutturati? O sei solo molto interessato a capire perché la gente ama Birkenstocks così appassionatamente? In questo discorso esploriamo il mondo del text mining, usando le recensioni dei prodotti di Birkenstocks. Innanzitutto, eliminiamo i dati di revisione dal Web, quindi utilizziamo la piattaforma di esplorazione testo per esplorare e analizzare i dati. Esaminiamo le informazioni di riepilogo e i cloud di parole per comprendere i termini principali utilizzati nelle recensioni e utilizziamo il clustering per vedere i termini che tendono a coesistere e le persone che sembrano dire cose simili. Usiamo l'analisi degli argomenti per vedere se ci sono temi comuni nelle recensioni e usiamo il filtraggio dei dati per vedere se ci sono temi diversi per le recensioni basse e alte. Quindi estraiamo argomenti e altre informazioni dai dati di testo e utilizziamo questi dati strutturati per sviluppare modelli statistici che alla fine ci consentano di capire perché le persone amano così tanto le loro Birks. Infine, confrontiamo le recensioni per Birkenstocks con le recensioni per il sempre più popolare Crocs, per vedere se ci sono differenze fondamentali nella percezione dei consumatori dei due marchi.
