레벨 : 중급
Paul Deen, ASM International 데이터 과학 프로그램 관리자
우리는 대부분의 프로세스가 정상적으로 작동 할 것으로 기대합니다. 목표가 있고 사람들이 목표를 달성하려고 노력하는 경우 프로세스의 결과가 정규 분포를 따를 것으로 예상합니다. 그런 다음 상황이 정상에서 벗어나면 프로세스가 변경되었음을 알 수 있습니다. 프로세스를 수정하고 목표를 유지하여 프로세스의 최상의 버전을 얻으십시오. 이를 통계적 공정 관리라고하며 편차는 관리도를 통해 감지됩니다. 제약 조건이 있으면 어떻게됩니까? 종종 데이터가 정규 분포를 따르지 않으며이를 처리 할 수있는 관리 차트 플랫폼이 없습니다. 표준 솔루션은 원시 데이터를보다 정상적인 상태로 변환 한 다음 기존 관리도를 적용하는 것입니다.
공정 제어 시스템은 라인에서 실시간으로 실행되고 작업자가 수행하는 경우에만 작동합니다. 변환 된 데이터는 해당 애플리케이션에서 작동하지 않습니다. 따라서 데이터를 변환하는 대신 관리도를 변환해야합니다. JMP 스크립팅을 사용하여 사용자가 분포 및 사양 제한을 선택한 다음 라인에서 프로세스 제어에 사용할 수있는 경보 및 비율을 포함한 차트를 생성 할 수있는 사용자 정의 제어 차트 스크립트를 작성할 수있었습니다.
