使用JMP（R）和JMP（R）Pro从制造智能中创造价值的路线图（2020-EU-45MP-441）级别：中级
NNE常务顾问Per Vase
利用数据获得卓越运营是制药行业的重点领域。组织正在投入大量资金来建立IT平台和基础架构，从而可以对来自各种来源的数据进行实时数据分析。但是，只有对数据进行分析并可视化结果并将其与决策者共享（从车间操作员到高层管理人员），才能为他们提供更好的决策信息，才产生价值。在建立IT平台和基础架构的同时，组织必须进行早期的试点分析以成功展示基于数据的决策的功能和价值，这些试点还对IT平台和基础架构的工作提供重要反馈。将以“产品重点”为重点，提供10步路线图： 1）简化； 2）降低酒吧； 3）保证数据质量 4）优化批量发布； 5）产品CQA趋势。然后，我们将转到流程焦点： 6）过程趋势； 7）预测性维护和手动过程控制； 8 ）在线发布测试； 9）自动化过程控制； 10）自主过程控制。 将显示在路线图期间使用JMP或JMP Pro产生价值的示例。
爆发数据访问与操作预测建模
