Level: Mittelstufe
Paul Deen, Programmmanager, Data Science, ASM International
Wir erwarten, dass sich die meisten Prozesse normal verhalten. Wenn es ein Ziel gibt und die Leute sich bemühen, dieses Ziel zu erreichen, erwarten wir, dass die Ergebnisse eines Prozesses einer normalen Verteilung folgen. Wir wissen dann, dass sich der Prozess geändert hat, wenn die Dinge vom Normalen abweichen. Beheben Sie den Prozess und bleiben Sie auf dem richtigen Weg, um die beste Version Ihres Prozesses zu erhalten. Dies wird als statistische Prozesskontrolle bezeichnet und die Abweichungen werden anhand von Kontrolldiagrammen erfasst. Was passiert, wenn eine Einschränkung vorliegt? Sehr oft folgen die Daten keiner normalen Verteilung und keine Kontrollkartenplattform kann damit umgehen. Die Standardlösung besteht darin, die Rohdaten zu transformieren, um sie normaler zu machen, und dann klassische Regelkarten anzuwenden.
Prozessleitsysteme funktionieren nur, wenn sie live auf der Linie und von den Bedienern ausgeführt werden. Transformierte Daten funktionieren in dieser Anwendung nicht. Anstatt also die Daten zu transformieren, müssen wir die Regelkarte transformieren. Mithilfe von JMP-Skripten konnte ich ein benutzerdefiniertes Steuerungsdiagrammskript erstellen, mit dem der Benutzer Verteilungs- und Spezifikationsgrenzen auswählen und anschließend ein Diagramm erstellen kann, das Alarme und Raten enthält, die für die Prozesssteuerung in der Linie verwendet werden können.
