Livello: principiante
Bernard McKeown, JMP Client Manager, SAS
Settori come quello bancario, della vendita al dettaglio online e del marketing sono ricchi di dati. Hanno veri e propri "Big Data": enormi volumi di dati omogenei in grado di rispondere prontamente a importanti domande aziendali. La loro sfida è ridimensionare la loro analisi.
La scienza e l'ingegneria, in particolare la ricerca e lo sviluppo, hanno un problema molto diverso. I dati hanno un volume ridotto, perché è costoso da raccogliere. È difficile aggregarlo in un'unica fonte, perché diversi progetti hanno poca relazione l'uno con l'altro.
Questi "piccoli silos di dati" presentano una sfida diversa: quella di curare questi pool di conoscenze per consentire agilità, velocità ed efficienza. In questo modo le aziende possono:
- Accelerare i prodotti sul mercato sfruttando le loro conoscenze esistenti, invece di perdere tempo e fatica a ripetere ciò che è già stato fatto.
- Risolve i problemi più rapidamente a valle, perché la conoscenza del processo diventa facilmente accessibile attraverso le funzioni.
- Ridurre il tempo perso a scrivere lunghi rapporti che nessuno legge o su un "grande progetto IT" di cui nessuno ha bisogno.
In questo articolo parlerò di come JMP Live può essere usato come una semplice soluzione per curare la conoscenza in pool da esperimenti in un'organizzazione scientifica o ingegneristica.
