Birks의 사랑을 위해 : 텍스트 마이닝 제품 리뷰 (2020-EU-45MP-452)레벨 : 중급
SAS JMP 수석 제품 관리자 Mia Stephens
Ruth Hummel, SAS JMP 선임 학술 대사
구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 무엇을 배울 수 있는지 궁금하십니까? 아니면 사람들이 왜 Birkenstocks을 그렇게 열정적으로 사랑하는지 알아내는 데 관심이 있습니까? 이 대화에서는 Birkenstocks의 제품 리뷰를 사용하여 텍스트 마이닝의 세계를 탐험합니다. 먼저 웹에서 검토 데이터를 긁어 낸 다음 텍스트 탐색기 플랫폼을 사용하여 데이터를 탐색하고 분석합니다. 우리는 리뷰에 사용 된 주요 용어를 이해하기 위해 요약 정보와 단어 구름을보고, 클러스터링을 사용하여 발생하는 경향이있는 용어와 비슷한 말을하는 사람들을 봅니다. 우리는 주제 분석을 사용하여 리뷰에 공통 테마가 있는지 확인하고 데이터 필터링을 사용하여 저평가 및 고평가 리뷰에 다른 테마가 있는지 확인합니다. 그런 다음 텍스트 데이터에서 주제 및 기타 정보를 추출하고 이러한 구조화 된 데이터를 사용하여 통계 모델을 개발하여 궁극적으로 사람들이 버크를 너무 사랑하는 이유를 이해할 수 있습니다. 마지막으로 Birkenstocks에 대한 리뷰와 점점 더 인기있는 Crocs에 대한 리뷰를 비교하여 두 브랜드의 소비자 인식에 근본적인 차이가 있는지 확인합니다.
탈주데이터 액세스 및 조작예측 모델링
