Nivel: intermedio
Mia Stephens, JMP Gerente de producto principal, SAS
Ruth Hummel, embajadora académica senior de JMP, SAS
¿Se pregunta qué puede aprender de los datos de texto no estructurados? ¿O simplemente te interesa descubrir por qué la gente ama a Birkenstocks con tanta pasión? En esta charla exploramos el mundo de la minería de texto, utilizando reseñas de productos de Birkenstocks. Primero, eliminamos los datos de revisión de la web y luego usamos la plataforma Text Explorer para explorar y analizar los datos. Observamos la información resumida y las nubes de palabras para comprender los términos principales utilizados en las revisiones, y utilizamos la agrupación para ver términos que tienden a coexistir y a personas que parecen decir cosas similares. Usamos el análisis de temas para ver si hay temas comunes en las revisiones, y usamos el filtrado de datos para ver si hay diferentes temas para las revisiones de baja y alta calificación. Luego extraemos temas y otra información de los datos de texto, y usamos estos datos estructurados para desarrollar modelos estadísticos que finalmente nos permiten comprender por qué las personas aman tanto a sus Birks. Finalmente, comparamos las revisiones de Birkenstocks con las revisiones de los Crocs cada vez más populares, para ver si hay diferencias fundamentales en la percepción del consumidor de las dos marcas.
