在混合模型中確定方差分量的線性組合的置信極限（2020-EU-EPO-455）級別：中級
SAS JMP系統工程師Hadley Myers
SAS統計研究與發展總監JMP Chris Gotwalt
在許多行業中，尤其是在製藥和生命科學領域，生成包含隨機成分的線性模型至關重要。 JMP Pro中的混合模型平台允許定義和評估此類模型，從而對各個模型組件的總方差及其各自的置信區間做出貢獻。 計算這些方差分量的線性組合很簡單，但是問題的實用性（不等的自由度，非正態分佈等）使這些線性組合的相應置信區間難以輕鬆確定。 以前，JMP Pro用戶需要轉向其他分析軟件解決方案，例如R中的“差異組件分析”軟件包，以解決功能上的差距並滿足這一要求。 本演示文稿將報告可用於JMP Pro的外接程序的創建，該外接程序使用參數自舉獲得所需的置信度限制。 加載項確定混合模型中方差分量的線性組合的置信極限將展示，以及有關如何使用該技術克服此問題的困難的詳細信息，以及必須進行這些計算的對用戶的好處。
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