在混合模型中确定方差分量的线性组合的置信极限（2020-EU-EPO-455）级别：中级
SAS JMP系统工程师Hadley Myers
SAS统计研究与发展总监JMP Chris Gotwalt
在许多行业中，尤其是在制药和生命科学领域，生成包含随机成分的线性模型至关重要。 JMP Pro中的混合模型平台允许定义和评估此类模型，从而对各个模型组件的总方差及其各自的置信区间做出贡献。 计算这些方差分量的线性组合很简单，但是问题的实用性（不等的自由度，非正态分布等）使这些线性组合的相应置信区间难以轻松确定。 以前，JMP Pro用户需要转向其他分析软件解决方案，例如R中的“差异组件分析”软件包，以解决功能上的差距并满足这一要求。 本演示文稿将报告可用于JMP Pro的外接程序的创建，该外接程序使用参数自举获得所需的置信度限制。 加载项确定混合模型中方差分量的线性组合的置信极限将展示，以及有关如何使用该技术克服此问题的困难的详细信息，以及必须进行这些计算的对用户的好处。
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