混合モデルにおける分散成分の線形結合の信頼限界の決定（2020-EU-EPO-455）レベル：中級
SAS、JMPシステムエンジニア、Hadley Myers氏
SAS統計研究開発担当JMPディレクター、Chris Gotwalt氏
ランダムなコンポーネントを含む線形モデルの生成は、多くの業界で不可欠ですが、特に製薬およびライフサイエンスの分野では不可欠です。 JMP Proの混合モデルプラットフォームを使用すると、そのようなモデルを定義および評価して、個々のモデルコンポーネントの分散の合計とそれぞれの信頼区間への寄与を得ることができます。 これらの分散成分の線形結合の計算は簡単ですが、問題の実用性（自由度が等しくない、非正規分布など）により、これらの線形結合の対応する信頼区間を簡単に決定できなくなります。 以前は、JMP Proユーザーは、機能のこのギャップを解決してこの要件を満たすために、Rの「分散コンポーネント分析」パッケージなど、他の分析ソフトウェアソリューションを利用する必要がありました。 このプレゼンテーションは、パラメトリックブートストラップを使用して必要な信頼限界を取得する、JMP Proで使用可能なアドインの作成について報告するものです。 アドイン、混合モデルでの分散成分の線形結合の信頼限界の決定は、この問題の困難を克服するためにこの手法がどのように使用されたか、およびこれらの計算が必要なユーザーにとっての利点とともに、付随する詳細とともに示されます。
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