레벨 : 중급
Piet Hoogkamer, Abbott의 주요 과학자, 제약 회사 설립
애보트 설립 TBA Sven Daniel Schmitz, 제약 회사 설립
Abbott에서는 통계적 공정 관리 (SPC)가 다양한 제조 공정을보다 잘 이해, 제어 및 개선하기 위해 한동안있었습니다. 그럼에도 불구하고, 이것은 종종 한 차원에서 관측치를 추적하는 일 변량 관리 도와 동일합니다. 프로세스의 품질 특성이 본질적으로 다변량이고 스펙트럼과 같이 점점 더 다양한 유형의 데이터의 가용성이 증가함에 따라 다변량 통계 프로세스 제어 (MSPC)의 사용이 점점 더 매력적이거나 심지어 필수가되었습니다.
MSPC의 EDQM 초안 장 (5.28)에서 영감을 받아, 다변량 통계 프로세스 제어 (MSPC)를 사용하여 매우 복잡한 2 가지 세트의 자동 데이터 예를 분석하는 방법을 보여줄 것입니다. 하나는 입자 크기 분포를 통한 용해 거동 제어에 관한 것이고, 두 번째는 모든 이용 가능한 측정을 사용하여 공정의 상태를 모니터링하는 것에 관한 것이다.
