多元統計過程控制 (2020-EU-EPO-461)級別：中級
Piet Hoogkamer，雅培製藥公司首席科學家
Sven Daniel Schmitz，待定，雅培製藥公司
在 Abbott，統計過程控制 (SPC) 已經使用了一段時間，以更好地理解、控制和改進我們的各種製造流程。 話雖如此，通常這仍然相當於跟踪一維觀測值的單變量控製圖。 隨著我們過程的質量屬性本質上是多元的，並且越來越多不同類型的數據（例如光譜）的可用性不斷增加，多元統計過程控制（MSPC）的使用變得越來越有吸引力，甚至是強制性的。
受有關 MSPC 的 EDQM 草案章節 (5.28) 的啟發，我們將展示如何使用多元統計過程控制 (MSPC) 來分析 2 組高度複雜且（自動）相關的示例數據。 一是通過粒度分佈控制溶解行為，二是通過使用所有可用的測量來監控過程的狀態。
數據探索電子海報質量和可靠性
