Niveau: Anfänger
Phil Kay, leitender Systemingenieur bei JMP, SAS
Menschen und Organisationen machen teure Fehler, wenn sie ihre Daten nicht untersuchen. Entscheidungsträger richten durch Unkenntnis statistischer Effekte unermesslichen Schaden an, wenn sie ihre Analyse auf einfache Übersichtstabellen beschränken. In dieser Präsentation erfahren Sie, wie eine Wohltätigkeitsorganisation auf diese Weise Milliarden von Dollar verschwendet hat. Sie erfahren, wie Sie diese Fallen leicht vermeiden können, indem Sie Ihre Daten aus vielen Blickwinkeln betrachten. Ein Beispiel aus Medienberichten über „beste Orte zum Leben“ zeigt, warum Sie über die Schlagzeilen hinausblicken müssen. Und wie einfache visuelle Erkundung – interaktive Karten, Trends und Blasendiagramme – zu einem tieferen Verständnis führt. All dies wird vollständig über JMP Public präsentiert und zeigt die neuesten Funktionen von JMP Live.
Im September 2017 berichtete die New York Times, dass Craven die glücklichste Gegend Großbritanniens sei. Da ich mich in diesem Bereich sehr gut auskenne, habe ich mich entschlossen, mir die Daten anzuschauen. Was ich fand, war viel interessanter als die Medienberichte und war eine großartige Illustration des Fehlschlusses kleiner Stichproben.
In dieser Geschichte dreht sich alles um den Wert, Daten auf viele verschiedene Arten untersuchen zu können. Und wie Sie diese interaktiven Analysen erkunden und die Daten über JMP Public beziehen können. Daher „see fer yer sen“, was aus dem lokalen Yorkshire-Dialekt übersetzt „Sehen Sie selbst“ bedeutet.
Wenn Sie mehr über diese Datenexploration erfahren möchten, lesen Sie diese beiden Blogbeiträge:
Der glückliche Ort?
Krise in Craven? Ein Update zur Glücksumfrage in Großbritannien
Diese und weitere interaktive Berichte, die in diesen Präsentationen verwendet werden, finden Sie hier Hier In JMP-Öffentlichkeit .
Phil verwies auf diese zugehörigen Informationen in seiner Munich Discovery Online-Präsentation:
Erweiterte Datenaufbereitung: 10 wesentliche Tools in JMP(R), um von „chaotisch“ zu „analysebereit“ zu werden ( 2019-EU-TUT-143 )
