Level: Mittelstufe
Mary Loveless, Senior Managerin, Pre-Sales-Support, SAS / JMP
Ruth Hummel, JMP-Botschafterin, SAS / JMP
Sie haben eine Geschäfts- oder Forschungsfrage, haben geeignete Daten gesammelt oder gefunden und sind bereit, diese zu analysieren. Aber welche Analysemethoden sollten Sie ausprobieren? Und wie werden Sie ein endgültiges Modell auswählen?
In diesem Vortrag werden verschiedene Datenszenarien betrachtet und Modellierungsoptionen sowie ein Vergleichsrahmen vorgestellt. Wir werden untersuchen, wie sich unterschiedliche Fragen oder Ziele auf die Modellierungsentscheidungen auswirken, die wir treffen. (Vorhersagen? Erklären? Finden von Assoziationen?) Zu den behandelten Modellen gehören traditionelle Regression, bestrafte Regression, partielle kleinste Fehlerquadrate und einige andere. Zu den Vergleichstechniken gehören die Analyse von Residuen, der Vergleich von Anpassungsstatistiken sowie die Kreuzvalidierung oder Validierung neuer Daten.
