レベル：初心者
SAS、JMP Client Manager、Bernard McKeown
銀行、オンライン小売、マーケティングなどの業界はデータが豊富です。彼らは本物の「ビッグデータ」を持っています：重要なビジネスの質問にすぐに答えることができる同種の大量のデータ。彼らの課題は、分析を拡張することです。
科学と工学、特に研究開発には、非常に異なる問題があります。収集には費用がかかるため、データの量は少なくなります。異なるプロジェクトは互いにほとんど関係がないため、単一のソースに集約することは困難です。
これらの「小さなデータサイロ」には別の課題があります。これらの知識プールをキュレートして、俊敏性、速度、効率を可能にすることです。これを行うことにより、企業は次のことができます。
-すでに行われていることを繰り返す時間と労力を無駄にするのではなく、既存の知識を活用して製品を市場に投入するまでの時間を短縮します。
-プロセスの知識が機能間で容易にアクセスできるようになるため、ダウンストリームの問題をより迅速に修正します。
-誰も読まない長いレポートや、誰も必要としない「ビッグITプロジェクト」で無駄な時間を省く。
このホワイトペーパーでは、JMP Liveをシンプルなソリューションとして使用して、科学または工学組織の実験から知識をプールに集める方法について説明します。
