すべての回帰の行き止まりを一般化回帰で解決する（2020-EU-TUT-479）レベル：中級
クレイバーカー、JMP主任研究統計学者、SAS
Ruth Hummel、JMPアカデミックアンバサダー、SAS
一般化回帰—恐ろしいように聞こえますが、そうではありません。JMP Proのこのプラットフォームは、最も一般的な線形モデリング演習を処理できます。可能性の海（つまり、変数選択）で最適な予測子のセットを見つける必要がありますか？このプラットフォームはそれを行うことができます。3つ以上のレベルでカテゴリカル応答をモデル化する必要がありますか？一般化回帰はそれを行うことができます。カウントデータや歩留まり率などの非正常な応答に問題がありますか？これらの応答で他のモデリング方法が失敗する場合、一般化回帰はそれらを簡単に処理します。打ち切りデータ？相関予測子？ジャンルグもこれらを処理できます。このプラットフォームを使用していない場合は、見逃しています。このチュートリアルでは、ジャンルグを使用して、さまざまな設定でモデルを構築する方法を見ていきます。直交計画実験から始めて、大規模な観測データセットに移行します。
データ探索予測モデリングチュートリアル
