Level: Anfänger
Bernard McKeown, JMP-Kundenmanager, SAS
Branchen wie Banking, Online-Einzelhandel und Marketing sind datenreich. Sie haben echte "Big Data": riesige Mengen homogener Daten, die wichtige Geschäftsfragen leicht beantworten können. Ihre Herausforderung besteht darin, ihre Analysen zu skalieren.
Wissenschaft und Technik, insbesondere Forschung und Entwicklung, haben ein ganz anderes Problem. Das Datenvolumen ist gering, da das Sammeln teuer ist. Es ist schwierig, es zu einer einzigen Quelle zusammenzufassen, da verschiedene Projekte nur eine geringe Beziehung zueinander haben.
Diese "kleinen Datensilos" stellen eine andere Herausforderung dar: eine Kuratierung dieser Wissenspools, um Agilität, Geschwindigkeit und Effizienz zu ermöglichen. Auf diese Weise können Unternehmen:
- Beschleunigen Sie die Markteinführung von Produkten, indem Sie das vorhandene Wissen nutzen, anstatt Zeit und Mühe damit zu verschwenden, das bereits Erreichte zu wiederholen.
- Beheben Sie Probleme schneller nachgelagert, da das Prozesswissen funktionsübergreifend leicht zugänglich ist.
- Reduzieren Sie die Zeitverschwendung beim Schreiben langer Berichte, die niemand liest, oder bei einem „großen IT-Projekt“, das niemand benötigt.
In diesem Artikel werde ich diskutieren, wie JMP Live als einfache Lösung verwendet werden kann, um Wissen aus Experimenten in einer wissenschaftlichen oder technischen Organisation in Pools zu kuratieren.
