多元统计过程控制（2020-EU-EPO-461）级别：中级
雅培制药首席科学家Piet Hoogkamer
雅培TBA的Sven Daniel Schmitz创立了制药公司
在雅培，统计过程控制（SPC）已经存在了一段时间，以更好地理解，控制和改进我们的各种制造过程。话虽如此，通常这仍等效于单变量控制图在一个维度上跟踪观察结果。由于我们过程的质量属性本质上是多元的，并且越来越多的不同类型的数据（例如光谱）的可用性越来越高，因此使用多元统计过程控制（MSPC）变得越来越有吸引力，甚至变得强制性。
受MSPC上EDQM草案第（5.28）节的启发，我们将展示多变量统计过程控制（MSPC）的使用，以分析2组高度复杂且（自动）相关的示例数据。一种是通过粒度分布控制溶解行为，第二种是使用所有可用的测量值监控过程的状态。
数据探索电子海报质量与可靠性
