Level: Mittelstufe
Clay Barker, JMP Principal Research Statistician Entwickler, SAS
Ruth Hummel, JMP Academic Ambassador, SAS
Generalisierte Regression - das klingt beängstigend, ist es aber nicht. Diese Plattform in JMP Pro kann die häufigsten linearen Modellierungsübungen ausführen. Müssen Sie die besten Prädiktoren in einem Meer von Möglichkeiten finden (z. B. variable Auswahl)? Diese Plattform kann das. Müssen Sie eine kategoriale Antwort mit mehr als zwei Ebenen modellieren? Generalisierte Regression kann das tun. Haben Sie Probleme mit nicht normalen Antworten wie Zähldaten oder Ertragsprozentsatz? Wenn andere Modellierungsmethoden mit diesen Antworten nicht zufrieden sind, können sie von Generalized Regression problemlos verarbeitet werden. Zensierte Daten? Korrelierte Prädiktoren? Genreg kann auch damit umgehen. Wenn Sie diese Plattform nicht nutzen, verpassen Sie es. In diesem Tutorial werden wir uns mit Genreg befassen, um Modelle in einer Vielzahl von Umgebungen zu erstellen: Beginnen Sie mit einem orthogonal gestalteten Experiment und wechseln Sie zu großen Beobachtungsdatensätzen.
