Nivel: intermedio
Clay Barker, desarrollador principal de estadísticas de investigación de JMP, SAS
Ruth Hummel, embajadora académica de JMP, SAS
Regresión generalizada: suena aterrador, pero no lo es. Esta plataforma en JMP Pro puede manejar los ejercicios de modelado lineal más comunes. ¿Necesita encontrar el mejor conjunto de predictores en un mar de posibilidades (es decir, selección de variables)? Esta plataforma puede hacer eso. ¿Necesita modelar una respuesta categórica con más de dos niveles? La regresión generalizada puede hacer eso. ¿Tiene problemas con respuestas no normales como datos de conteo o porcentaje de rendimiento? Donde otros métodos de modelado caen con estas respuestas, la regresión generalizada los maneja con facilidad. Datos censurados? Predictores correlacionados? Genreg también puede manejar esto. Si no está utilizando esta plataforma, se está perdiendo. En este tutorial veremos cómo usar Genreg para construir modelos en una variedad de configuraciones: comenzando con un experimento diseñado ortogonalmente y pasando a grandes conjuntos de datos de observación.
