Nivel: intermedio
Mary Loveless, Gerente Sr, Soporte de preventa, SAS / JMP
Ruth Hummel, embajadora académica de JMP, SAS / JMP
Tiene una pregunta comercial o de investigación, ha recopilado o encontrado datos apropiados y está listo para analizar. Pero, ¿qué métodos analíticos deberías probar? ¿Y cómo elegirás un modelo final?
En esta charla, veremos varios escenarios de datos y opciones de modelado actuales y un marco para la comparación. Veremos cómo diferentes preguntas u objetivos afectan las elecciones de modelos que hacemos. (¿Predecir? ¿Explicar? ¿Encontrar asociaciones?) Los modelos cubiertos incluirán regresión tradicional, regresión penalizada, mínimos cuadrados parciales y algunos otros. Las técnicas de comparación incluirán análisis de residuos, comparación de estadísticas de ajuste y validación cruzada o validación de nuevos datos.
