Niveau: intermédiaire
Mary Loveless, Sr Manager, Support avant-vente, SAS / JMP
Ruth Hummel, Ambassadrice académique JMP, SAS / JMP
Vous avez une question commerciale ou de recherche, vous avez collecté ou trouvé des données appropriées et vous êtes prêt à analyser. Mais quelles méthodes analytiques devriez-vous essayer? Et comment allez-vous choisir un modèle final?
Dans cet exposé, nous examinerons plusieurs scénarios de données et présenterons des options de modélisation et un cadre de comparaison. Nous verrons comment différentes questions ou objectifs affectent les choix de modélisation que nous faisons. (Prédire? Expliquer? Trouver des associations?) Les modèles couverts incluront la régression traditionnelle, la régression pénalisée, les moindres carrés partiels et quelques autres. Les techniques de comparaison comprendront l'analyse des résidus, la comparaison des statistiques d'ajustement et la validation croisée ou la validation de nouvelles données.
