Nivel: principiante
Bernard McKeown, JMP Client Manager, SAS
Industrias como la banca, el comercio minorista en línea y el marketing tienen muchos datos. Tienen "Big Data" genuino: enormes volúmenes de datos homogéneos que pueden responder fácilmente a importantes preguntas comerciales. Su desafío es escalar sus análisis.
La ciencia y la ingeniería, especialmente la investigación y el desarrollo, tienen un problema muy diferente. Los datos son pequeños en volumen, porque es costoso recopilarlos. Es difícil agregarlo en una sola fuente, porque los diferentes proyectos tienen poca relación entre sí.
Estos "pequeños silos de datos" presentan un desafío diferente: uno de estos grupos de conocimiento para permitir agilidad, velocidad y eficiencia. Al hacer esto, las empresas pueden:
- Acelerar los productos al mercado aprovechando su conocimiento existente, en lugar de perder tiempo y esfuerzo repitiendo lo que ya se ha hecho.
- Solucione problemas más rápido en sentido descendente, porque el conocimiento del proceso se vuelve fácilmente accesible a través de las funciones.
- Reduzca el tiempo perdido escribiendo informes largos que nadie lee o en un "Gran Proyecto de TI" que nadie necesita.
En este artículo discutiré cómo JMP Live se puede usar como una solución simple para seleccionar el conocimiento en grupos de experimentos en una organización científica o de ingeniería.
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