Livello: intermedio
Mary Loveless, Sr Manager, Supporto pre-vendita, SAS / JMP
Ruth Hummel, Ambasciatore accademico JMP, SAS / JMP
Hai una domanda commerciale o di ricerca, hai raccolto o trovato dati appropriati e sei pronto per l'analisi. Ma quali metodi analitici dovresti provare? E come sceglierai un modello finale?
In questo discorso, esamineremo diversi scenari di dati e presenteremo le opzioni di modellazione e un framework per il confronto. Vedremo in che modo diverse domande o obiettivi influenzano le scelte di modellazione che facciamo. (Prevedi? Spiega? Trova associazioni?) I modelli trattati includeranno la regressione tradizionale, la regressione penalizzata, i minimi quadrati parziali e alcuni altri. Le tecniche di confronto includeranno l'analisi dei residui, il confronto delle statistiche di adattamento e la convalida incrociata o la convalida su nuovi dati.
