使用广义回归解决您所有回归的死胡同（2020-EU-TUT-479）级别：中级
SAS JMP首席研究统计学家开发人员Clay Barker
SAS JMP学术大使Ruth Hummel
广义回归-听起来很吓人，但事实并非如此。JMP Pro中的该平台可以处理最常见的线性建模练习。是否需要在各种可能性中找到最佳的预测变量集（即变量选择）？这个平台可以做到。是否需要用两个以上的水平来建模分类响应？广义回归可以做到这一点。非正常响应是否有问题，例如计数数据或收益率百分比？在其他建模方法因这些响应而落下的情况下，广义回归可轻松处理它们。审查资料？相关的预测因子？Genreg也可以处理这些。如果您不使用此平台，那么您会错过。在本教程中，我们将研究如何使用Genreg在各种设置中构建模型：从正交设计的实验开始，然后过渡到大型观测数据集。
数据探索预测建模讲解
