Livello: intermedio
Clay Barker, sviluppatore principale dello statistico della ricerca di JMP, SAS
Ruth Hummel, JMP Academic Ambassador, SAS
Regressione generalizzata - sembra spaventoso, ma non lo è. Questa piattaforma in JMP Pro è in grado di gestire gli esercizi di modellazione lineare più comuni. Hai bisogno di trovare il miglior set di predittori in un mare di possibilità (ad esempio, la selezione variabile)? Questa piattaforma può farlo. Devi modellare una risposta categorica con più di due livelli? La regressione generalizzata può farlo. Hai problemi con risposte non normali come i dati di conteggio o la percentuale di rendimento? Laddove altri metodi di modellazione falliscono con queste risposte, la regressione generalizzata li gestisce con facilità. Dati censurati? Predittori correlati? Anche Genreg può gestirli. Se non stai usando questa piattaforma, ti stai perdendo. In questo tutorial vedremo come utilizzare Genreg per costruire modelli in una varietà di impostazioni: a partire da un esperimento ortogonale progettato e passando a grandi set di dati osservativi.
