비색 분석에 DoE 사용안녕하세요 JMP 커뮤니티,
저는 새로운 JMP 사용자이며 실험을보다 효과적으로 수행하기위한 팁이 있는지 알기 위해 게시 할 것이라고 생각했습니다.
기본적으로 여러 가지 색상 (빨간색 노란색과 파란색)이 포함 된 DoE 실험을 진행하고 있습니다. 나는 시작하고 분광 광도계를 사용하여 측정하는 색상 조합을 가지고 있습니다. (예 : 1ml의 솔루션으로 시작합니다. 청색 염료 30 %, 적색 염료 25 % 및 황색 염료 35 %로 구성됩니다. 그런 다음 분광 광도계 에서이 색상을 읽고이 색상 조합에 고유 한 파장을 얻습니다)
그런 다음 JMP에서 사용자 지정 DoE 디자인을 사용하여 목표가 최소화되도록 설정된 빨강, 노랑 및 파랑 (모두 0에서 1까지의 값)을 사용하는 조합 표를 만듭니다. 그런 다음 이러한 조합을 만들어 분광 광도계를 통해 모두 실행하고 찾으려고하는 혼합물에 가장 가까운 것을 확인하십시오. (즉, 결과 혼합물을 읽은 후 다시 만들려는 혼합물을 읽은 것과 비교하십시오. 원래 혼합물의 판독 값이 0.854이고 생성 된 혼합물의 판독 값이 0.754이면, 입력하는 데이터는 0.1이되고 가장 낮은 차이가 가장 바람직합니다.)
이 과정을 원래 색상에 더 가깝게 반복하면서 최대한 가까이 접근하는 데 얼마나 많은 실행이 필요한지 확인하고 싶습니다. 각 실행에서 얻은 데이터를 입력하는 순간 'Fit Model'기능을보고 Prediction Profiler의 'Maxim 바람직'을 살펴 봅니다. 그런 다음 Augment 디자인을 사용하고 각 요소의 값을 변경하여 최대 출력을 반영합니다. (즉, 최대 바람직도 예측이 0.3 빨강, 0.3 파랑 및 0.4 노랑으로 가장 낮은 차이의 조합을 나타내는 경우 빨강과 파랑의 값을 0.2와 0.5 사이, 노랑과 0.3과 0.5 사이로 변경합니다) 그런 다음 원하는 조합과 ~ 같은 조합을 얻을 때까지 실험을 다시 실행합니다.
JMP를 사용하여 찾은 기존 데이터를 자동으로 가져 와서 찾을 가능성이 높은 조합을 자동으로 선택하는 데 사용할 수있는 방법이 있다면이 작업을보다 효율적으로 수행 할 수 있는지 궁금합니다. 올바른 조합이거나 현재하고있는 방식이 가장 효율적인 경우
조언 / 팁 주셔서 감사합니다
Re : 비색 분석에 DoE 사용당신은 " 이 과정을 원래 색상에 더 가깝게 반복하고 싶습니다. 가능한 한 가깝게 접근하는 데 몇 번의 실행이 필요한지 확인하십시오. "와" JMP를 사용하여 찾은 기존 데이터를 자동으로 가져 와서 올바른 조합을 찾을 가능성이 높은 조합을 자동으로 선택하는 데 사용할 수있는 방법이 있다면. "이 진술은 저에 관한 것입니다. 그것은 '테스트 사고 방식'을 나타냅니다. 당신은 해결책이 '시련과 오류'에 의해 발견 될 것이라고 생각하고 있습니다. '실험 경험'은 다릅니다. 광범위한 요인 수준에 대한 반응을 예측할 수있는 모델에 맞도록 최상의 (효과적이고 효율적인) 데이터를 수집하는 것입니다. 최고의 요인 설정이 포함되어 있어도 좁은 요인 범위를 사용하고 싶지 않습니다. 모수 추정값 및 검정 통계량은 분산이 높고 예측이 불안정합니다.
흡광도를 측정하기 위해 파장을 어떻게 선택 했습니까? 원하는 흡광도를 생성하는 어떤 조합 (아마도 하나 이상!)이 허용됩니까?
일치 대상 목표를 사용하고 낮음 및 높음 값으로 수락 창을 정의 할 수 있습니다. 그런 다음 차이가 아닌 Y에 대한 흡광도를 공급하십시오.
순수한 블렌드 (단색)에서 이진 또는 삼차 블렌드로 진행함에 따라 흡광도가 비선형으로 변경 될 것으로 예상됩니까? 그렇다면 모형에 2 차 효과가 포함되어야합니다.
이 디자인을 JMP 데이터 테이블로 첨부했습니다.
Re : 비색 분석에 DoE 사용하나 더 추가 mark 의견 : 현재 사용중인 테스트 방법은 변동성을 고려하지 않는 것 같습니다. 동일한 블렌드를 여러 번 테스트해도 같은 결과를 얻을 수 없습니다. Mark가 설명하는 모델 구축 방식에는 결과가 기본적으로 포함되어 있습니다. 확실한 확신을 가지고 가능한 값을 나타내는 오류와 함께 예측을 얻습니다.
Re : 비색 분석에 DoE 사용신속한 답변에 감사드립니다.
예, 이것이 테스트 마인드에 더 가깝다는 데 동의하지만 목표 목표와 일치하는 조합을 찾기 위해 3 가지 조합을 효과적으로 테스트하는 다른 방법을 모릅니다.
나는 3 파장을 사용합니다 (하나는 파란색, 하나는 노란색, 하나는 빨간색). 나는 원하는 혼합물을 읽습니다. 그런 다음 생성 된 각 혼합물에 대해이 판독 값을 가져옵니다. 음수이면 절대 값을 사용하여 3 개의 판독 값 각각의 차이를 찾습니다. 그런 다음 3 개의 파장 사이에 3 개의 차이를 더하고 이것이 최종 수입니다.
예를 들어 원하는 혼합물이 파장 1 : 0.4 인 경우. 파장 2 : 0.35. 파장 3 : 0.5. 생성 된 혼합물은 파장 1 : 0.3을 제공한다. 파장 2 : 0.3. 파장 3 : 0.4. 결과는 (0.4-0.3) + (0.35- 0.3) + (0.5-0.4)이고 최종 수는 0.25입니다. 이 때문에 나는
지금은 Scheffe Cubic 항을 사용하여 모델을 작성하고 있습니다.
Re : 비색 분석에 DoE 사용일치 목표 목표를 가지지 만 고유 한 값을 갖는 세 가지 응답을 각각 가질 수 있습니다. 그런 다음 예측 프로파일 러는 바람직한 기능을 사용하여 해당 목표와 가장 일치하는 혼합물을 찾습니다.
Re : 비색 분석에 DoE 사용대박. 나는 이것이 이전의 방법보다 훨씬 낫다고 생각합니다. 나는 그것을 줄 것이다.
