Utilisation de DoE pour un test colorimétriqueBonjour la communauté JMP,
Je suis un nouvel utilisateur JMP et j'avais une question que je pensais publier pour voir s'il y avait des conseils pour rendre mon expérience plus efficace.
Fondamentalement, je mène une expérience DoE impliquant un mélange de couleurs (rouge jaune et bleu). J'ai une combinaison de couleurs que je commence et mesure à l'aide d'un spectrophotomètre. (Par exemple: je commence avec une solution de 1 ml. Il se compose de 30% de colorant bleu, 25% de colorant rouge et 35% de colorant jaune. Je prends ensuite une lecture de cette couleur dans un spectrophotomètre et j'obtiens une longueur d'onde unique à ce mélange de couleurs)
J'utilise ensuite une conception DoE personnalisée dans JMP pour créer un tableau de combinaisons utilisant les facteurs de mélange rouge, jaune et bleu (tous avec des valeurs de 0 à 1) avec l'objectif fixé à minimiser. Après, je crée ces combinaisons et les exécute toutes à travers le spectrophotomètre et vois laquelle est la plus proche du mélange que j'essaie de trouver. (c'est-à-dire prendre la lecture du mélange résultant et la comparer à la lecture du mélange que j'essaie de recréer. Si la lecture du mélange d'origine se lit à 0,854 et la lecture d'un mélange créé à 0,754, les données que j'entrerais seraient de 0,1, la différence la plus faible étant la plus souhaitable.)
Je voudrais répéter ce processus en me rapprochant de la couleur d'origine, en voyant combien de tirages il me faudra pour me rapprocher le plus possible. Pour le moment, je vais entrer les données que j'obtiens de chaque analyse, regarder la fonction 'Fit Model' et regarder la 'désirabilité maximale' dans le Prediction Profiler. J'utiliserai ensuite la conception Augment et changerai les valeurs de chaque facteur pour refléter la sortie maximale désirable. (c.-à-d. si la prédiction de désirabilité maximale indique la combinaison avec la différence la plus faible comme 0,3 rouge, 0,3 bleu et 0,4 jaune, je changerais les valeurs du rouge et du bleu pour qu'elles soient comprises entre 0,2 et 0,5, et du jaune pour se situer entre 0,3 et 0,5) J'ai ensuite relancé l'expérience, en répétant jusqu'à ce que j'obtienne une combinaison ~ égale à la combinaison souhaitée.
Je me demande simplement s'il pourrait y avoir un moyen plus efficace de le faire, s'il y a un moyen d'utiliser JMP pour prendre automatiquement les données existantes que j'ai trouvées et les utiliser pour choisir automatiquement une gamme de combinaisons plus susceptibles de trouver la bonne combinaison, ou si la façon dont je le fais actuellement est la plus efficace.
merci pour tous conseils / astuces
Re: Utilisation de DoE pour un test colorimétriqueTu as dit, " Je voudrais répéter ce processus en me rapprochant de la couleur d'origine, en voyant combien de tirages il me faudra pour me rapprocher le plus possible " et " s'il existe un moyen d'utiliser JMP pour prendre automatiquement les données existantes que j'ai trouvées et les utiliser pour choisir automatiquement une gamme de combinaisons plus susceptibles de trouver la bonne combinaison. "Ces déclarations me préoccupent. Il révèle un «état d'esprit de test». Vous songez à la solution à trouver par «essais et erreurs». La «mentalité d'expérimentation» est différente. Il s'agit de collecter les meilleures données (efficaces et efficientes) pour s'adapter à un modèle capable de prédire la réponse sur une large gamme de niveaux de facteurs. Vous ne voulez pas utiliser des plages de facteurs étroites même si elles contiennent les meilleurs réglages ultimes. Vos estimations de paramètres et statistiques de test présenteront une variance élevée et entraîneront des prédictions instables.
Comment avez-vous sélectionné la longueur d'onde pour mesurer l'absorbance? Donc, toute combinaison (probablement plus d'une!) Qui produit l'absorbance souhaitée est acceptable?
Vous pouvez utiliser l'objectif Correspondance cible et définir une fenêtre d'acceptation avec les valeurs Basse et Haute. Ensuite, fournissez l'absorbance pour Y, pas la différence.
Vous attendez-vous à des changements non linéaires d'absorbance lorsque vous passez d'un mélange pur (une seule couleur) à un mélange binaire ou tertiaire? Dans l'affirmative, le modèle devrait au moins inclure des effets quadratiques.
J'ai joint cette conception en tant que tableau de données JMP:
Re: Utilisation de DoE pour un test colorimétriqueEncore une chose à ajouter @markbailey Commentaires: l'approche de test que vous utilisez actuellement ne semble pas prendre en compte la variabilité. Vous pouvez tester le même mélange plusieurs fois et ne pas obtenir le même résultat. Cela ne semble pas être pris en compte, alors que l'approche de construction de modèles décrite par Mark a intégré cela dans les résultats. Vous obtiendrez une prédiction avec une erreur pour indiquer les valeurs probables avec une certaine confiance.
Re: Utilisation de DoE pour un test colorimétriqueMerci pour la réponse rapide.
Oui, je suis d'accord qu'il s'agit davantage d'un état d'esprit de test, mais je ne connais pas d'autre moyen de tester efficacement 3 combinaisons afin d'essayer de trouver une combinaison qui correspond à un objectif cible.
J'utilise 3 longueurs d'onde (une pour le bleu, une pour le jaune et une pour le rouge). Je prends ces lectures du mélange souhaité. Ensuite, je prends ces lectures pour chacun des mélanges créés. Je trouve la différence entre chacune des 3 lectures, en prenant la valeur absolue si elle est négative. J'ajoute ensuite les 3 différences entre les 3 longueurs d'onde ensemble et c'est le nombre final.
Par exemple, si mon mélange souhaité est: Longueur d'onde 1: 0,4. Longueur d'onde 2: 0,35. Longueur d'onde 3: 0,5. Le mélange créé donne: Longueur d'onde 1: 0,3. Longueur d'onde 2: 0,3. Longueur d'onde 3: 0,4. Le résultat serait (0,4 - 0,3) + (0,35 - 0,3) + (0,5 - 0,4) et le nombre final serait 0,25. Pour cette raison, je
En ce moment, j'utilise le terme Scheffe Cubic pour créer le modèle.
Re: Utilisation de DoE pour un test colorimétriqueVous pouvez avoir trois réponses chacune avec l'objectif de cible de correspondance mais des valeurs uniques. Ensuite, le profileur de prédiction utilisera les fonctions de désirabilité pour trouver le mélange qui correspond simultanément le plus étroitement à ces cibles.
Re: Utilisation de DoE pour un test colorimétriqueImpressionnant. Je pense que c'est beaucoup mieux que ma méthode précédente. Je vais vous donner un coup de feu.
