Verwendung von DoE für einen kolorimetrischen AssayHallo JMP-Community,
Ich bin ein neuer JMP-Benutzer und hatte eine Frage, die ich stellen wollte, um zu prüfen, ob es Tipps gibt, wie ich mein Experiment effektiver gestalten kann.
Grundsätzlich führe ich ein DoE-Experiment mit einer Mischung von Farben (rot, gelb und blau) durch. Ich habe eine Kombination von Farben, mit denen ich beginne und mit einem Spektralphotometer messe. (Zum Beispiel: Ich beginne mit einer Lösung von 1 ml. Es besteht aus 30% blauem Farbstoff, 25% rotem Farbstoff und 35% gelbem Farbstoff. Ich nehme dann eine Messung dieser Farbe in einem Spektrophotometer vor und erhalte eine Wellenlänge, die für diese Farbmischung einzigartig ist.
Anschließend benutze ich benutzerdefiniertes DoE-Design in JMP, um eine Kombinationstabelle mit den Mischungsfaktoren Rot, Gelb und Blau (alle mit Werten von 0 bis 1) zu erstellen, wobei das Ziel minimiert werden soll. Danach erstelle ich diese Kombinationen und führe sie alle durch das Spektralphotometer, um zu sehen, welche der Mischungen, die ich zu finden versuche, am nächsten ist. (dh nimm die Ablesung der resultierenden Mischung und vergleiche sie mit der Ablesung der Mischung, die ich neu zu erstellen versuche. Wenn der Messwert des ursprünglichen Gemisches 0,854 und der Messwert eines erzeugten Gemisches 0,754 beträgt, sind die von mir eingegebenen Daten 0,1, wobei der geringste Unterschied am wünschenswertesten ist.)
Ich möchte diesen Vorgang wiederholen, um näher an die ursprüngliche Farbe heranzukommen und zu sehen, wie viele Läufe ich möglicherweise benötige, um so nahe wie möglich zu kommen. Im Moment werde ich die Daten eingeben, die ich aus jedem Lauf erhalte, die Funktion "Modell anpassen" und die "maximale Erwünschtheit" im Prediction Profiler betrachten. Ich werde dann Augment-Design verwenden und die Werte jedes Faktors ändern, um die maximale erwünschte Ausgabe widerzuspiegeln. (Wenn die Vorhersage der maximalen Erwünschtheit die Kombination mit dem geringsten Unterschied als 0,3 Rot, 0,3 Blau und 0,4 Gelb anzeigt, würde ich die Werte von Rot und Blau zwischen 0,2 und 0,5 und von Gelb zwischen 0,3 und 0,5 ändern.) Dann führe ich das Experiment erneut durch und wiederhole es, bis ich eine Kombination erhalte, die ~ der gewünschten Kombination entspricht.
Ich frage mich nur, ob es eine effizientere Möglichkeit gibt, dies zu tun, und ob ich mithilfe von JMP die vorhandenen Daten, die ich gefunden habe, automatisch übernehmen und damit automatisch eine Reihe von Kombinationen auswählen kann, die mit größerer Wahrscheinlichkeit gefunden werden die richtige Kombination, oder ob die Art, wie ich es derzeit mache, die effizienteste ist.
danke für jeden rat / tipp
Betreff: Verwenden von DoE für einen kolorimetrischen TestDu sagtest, " Ich möchte diesen Vorgang wiederholen, um näher an die ursprüngliche Farbe heranzukommen und zu sehen, wie viele Läufe ich möglicherweise benötige, um so nahe wie möglich zu kommen " und " Wenn es eine Möglichkeit gibt, JMP zu verwenden, um die vorhandenen Daten, die ich gefunden habe, automatisch zu übernehmen, und diese zu verwenden, um automatisch eine Reihe von Kombinationen auszuwählen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit die richtige Kombination finden. "Diese Aussagen betreffen mich. Es zeigt eine "Test-Denkweise". Sie denken an die Lösung, die durch "Versuch und Irrtum" gefunden werden kann. Die 'experimentierende Denkweise' ist anders. Es geht darum, die besten (effektiven und effizienten) Daten zu sammeln, um ein Modell zu erstellen, das die Reaktion über einen weiten Bereich von Faktorstufen vorhersagen kann. Sie möchten keine engen Faktorbereiche verwenden, auch wenn diese die ultimativ besten Einstellungen enthalten. Ihre Parameterschätzungen und Teststatistiken weisen eine hohe Varianz auf und führen zu instabilen Vorhersagen.
Wie haben Sie die Wellenlänge ausgewählt, um die Extinktion zu messen? Also ist jede Kombination (wahrscheinlich mehr als eine!), Die die gewünschte Absorption erzeugt, akzeptabel?
Sie können das Ziel "Match Target" verwenden und ein Akzeptanzfenster mit den Werten "Low" und "High" definieren. Geben Sie dann die Extinktion für Y an, nicht die Differenz.
Erwarten Sie nichtlineare Änderungen der Extinktion beim Übergang von einer reinen Mischung (nur eine Farbe) zu einer binären oder tertiären Mischung? In diesem Fall sollte das Modell mindestens quadratische Effekte enthalten.
Ich habe dieses Design als JMP-Datentabelle angehängt:
Betreff: Verwenden von DoE für einen kolorimetrischen TestEine weitere Sache, die hinzugefügt werden muss @markbailey Anmerkungen von: Der Testansatz, den Sie derzeit verwenden, scheint die Variabilität nicht zu berücksichtigen. Sie können dieselbe Mischung mehrmals testen und erhalten nicht das gleiche Ergebnis. Dies scheint nicht berücksichtigt zu werden, während der von Mark beschriebene Modellbildungsansatz dies in die Ergebnisse einfließen lässt. Sie erhalten eine Vorhersage zusammen mit einem Fehler, um die wahrscheinlichen Werte mit einer gewissen Sicherheit anzugeben.
Betreff: Verwenden von DoE für einen kolorimetrischen TestDanke für die schnelle Antwort.
Ja, ich bin damit einverstanden, dass dies eher eine Testhaltung ist, aber ich kenne keinen anderen Weg, um 3 Kombinationen effektiv zu testen, um zu versuchen, eine Kombination zu finden, die einem Zielziel entspricht.
Ich benutze 3 Wellenlängen (eine für Blau, eine für Gelb und eine für Rot). Ich nehme diese Ablesungen der gewünschten Mischung vor. Dann nehme ich diese Messwerte für jede der erstellten Mischungen. Ich finde den Unterschied zwischen jeder der 3 Ablesungen und nehme den absoluten Wert, wenn er negativ ist. Ich addiere dann die 3 Unterschiede zwischen den 3 Wellenlängen zusammen und das ist die endgültige Zahl.
Zum Beispiel, wenn meine gewünschte Mischung ist: Wellenlänge 1: 0,4. Wellenlänge 2: 0,35. Wellenlänge 3: 0,5. Die erzeugte Mischung ergibt: Wellenlänge 1: 0,3. Wellenlänge 2: 0,3. Wellenlänge 3: 0,4. Das Ergebnis wäre (0,4 - 0,3) + (0,35 - 0,3) + (0,5 - 0,4) und die endgültige Zahl wäre 0,25. Aus diesem Grund habe ich
Im Moment benutze ich den Begriff Scheffe Cubic, um das Modell zu erstellen.
Betreff: Verwenden von DoE für einen kolorimetrischen TestSie können jeweils drei Antworten mit dem Match-Ziel, aber eindeutigen Werten haben. Dann verwendet der Vorhersage-Profiler die Wünschbarkeitsfunktionen, um die Mischung zu finden, die gleichzeitig diesen Zielen am ehesten entspricht.
Betreff: Verwenden von DoE für einen kolorimetrischen TestGenial. Ich denke, das ist viel besser als meine vorherige Methode. Ich werde es versuchen.
