多年来，我已经修改了我的JMP电梯演讲–您可以在电梯的短暂停留中说出您的产品摘要。
这是我的最新消息： JMP是人们用来了解信息和有关该信息的模式的计算机软件。它可以分析信息模式，可以预测未来的模式，并立即显示图表，帮助您一目了然地了解所发现的内容。
因此，当我在探索为我们的新图形选择方案时掌握JMP 网络研讨会中，我选择了JMP图的这种呈现方式，因为它以几乎任何人都可以理解的方式显示了预测结果的模式。表明：
- 回归分析（对角蓝线）
- 每种类别的信息（三角形，圆形x，菱形）
- 回归分析结果不确定性的图形表示（对角蓝线周围的阴影，弓形的较浅蓝色带；它们帮助我们查看对角蓝线可能实际位于的范围）
因此，无需从这张简单的图形中解密任何统计表，任何人都可以看到每个类别（三角形，圆形x，菱形）的观测值在哪里。而且，通过查看对角线向右上方的增加，他们可以看到下一个观测值将下降的位置。
在过去的35年中，他一直在发展 JMP软件 SAS执行副总裁John Sall一直强调图形和图表对于显示和解释统计信息以及统计结果的重要性。
最近，John特别提出了使用有效的摘要和图表来描述流程行为的重要性的理由。对于他的论文，放大过程表征 ，他被授予2019年索伦·比斯嘉奖 。该奖项每年颁发一次，以表彰在质量工程被认为是推进质量改进实践的最大潜力。
在他的论文摘要中，约翰写道：
“统计分析的目标是生成报告，以有效地描述环境中流程的行为。当有许多要描绘的流程时，就需要有效的摘要和图形来清晰地描述流程的运行状况。工程师希望从总体上入手，然后根据摘要来挖掘细节。工程师想要好的默认分析，以便他们不必花费时间来决定要在分析中使用的方法和细节。一份好的报告可以传达有关数据含义的可理解的描述。”
感谢美国质量协会John Sall，质量工程 Taylor和Francis允许我们分享这篇论文。我们希望您能阅读它，并了解John如何描述并给出使用JMP图形和报告来描述过程一致性，变更和稳定性的示例。
放大过程表征是Taylor＆Francis在Quality Engineering，2018年第30卷，第1期：2017年12月7日第五届Stu Hunter研究会议上的特刊上发表的文章的接受手稿。在线可用： https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539
