지난 몇 년 동안, 나는 JMP 엘리베이터 연설을 수정했습니다. 당신은 알고 있습니다.
여기 내 최신 정보가 있습니다 : JMP는 사람들이 해당 정보에 대한 정보와 패턴을 이해하는 데 사용하는 컴퓨터 소프트웨어입니다. 정보 패턴을 분석하고 향후 패턴을 예측할 수 있으며 발견 한 내용을 한 눈에 이해하는 데 도움이되는 그래프를 즉시 표시합니다.
그래서 우리의 새로운 그래픽에 대한 옵션을 탐색하면서 JMP 마스터 링 웨비나에서는 JMP 그래프 렌더링을 선택했습니다. 거의 모든 사람이 이해할 수있는 방식으로 예측 결과의 패턴을 보여주기 때문입니다. 이것은 보여준다:
- 회귀 분석 (대각선)
- 각 정보 범주 (삼각형, 원 x, 다이아몬드)
- 회귀 분석 결과에 대한 불확실성을 그래픽으로 표현한 것
따라서이 간단한 그래픽에서 통계 테이블을 해독하지 않고도 누구나 각 범주 (삼각형, 원 x, 다이아몬드)에 대한 관측치의 위치를 볼 수 있습니다. 그리고 오른쪽 위를 향한 대각선의 증가를 보면 다음 관측치가 어디로 떨어지는 지 알 수 있습니다.
지난 35 년 동안 그는 발전해 왔습니다 JMP 소프트웨어 SAS 부사장 인 John Sall은 통계와 통계 결과를 보여주고 해석하기위한 그래프와 도표의 중요성을 지속적으로 강조했습니다.
최근에 John은 프로세스의 동작을 묘사하기 위해 효과적인 요약 및 그래프를 사용하는 것이 중요하다는 사실을 구체적으로 설명했습니다. 그의 논문을 위해 스케일 업 프로세스 특성화 2019 년 수상 소렌 비스 가드 상 . 이상은에 게시 된 기사에 대해 매년 수여됩니다. 품질 공학 그것은 품질 개선의 실천을 발전시키는 데 가장 큰 잠재력을 가진 것으로 간주됩니다.
John은 그의 논문 요약에서 다음과 같이 썼습니다.
“통계 분석의 목표는 상황에 따라 프로세스의 동작을 효과적이고 효율적으로 나타내는 보고서를 작성하는 것입니다. 묘사 할 프로세스가 많을 경우 프로세스 상태를 공정하게 보여주는 효과적인 요약 및 그래프가 필요합니다. 엔지니어는 전체적인 그림으로 시작한 다음 요약으로 정당화되는 세부 사항을 파고 들려고합니다. 엔지니어는 분석에 사용할 방법과 세부 사항에 대한 결정을 내리는 데 시간을 소비하지 않도록 적절한 기본 분석을 원합니다. 좋은 보고서는 데이터가 무엇을 말하는지 이해할 수있는 초상화를 전달합니다.”
우리는 미국 품질 협회 인 John Sall에게 감사합니다. 품질 공학 우리가이 논문을 공유 할 수있게 해준 Taylor와 Francis. John이 JMP 그래프 및 보고서를 사용하여 프로세스 적합성, 변경 및 안정성을 특성화하는 방법을 설명하고 예를 제공하는 방법을 읽어 보시기 바랍니다.
스케일 업 프로세스 특성화는 Taylor & Francis가 2018 년 12 월 7 일에 제 5 차 스터 헌터 연구 회의의 특별 이슈, 2018 년 30 권, 품질 공학에서 테일러 & 프랜시스가 출판 한 논문의 승인 된 원고입니다. 사용 가능한 온라인: https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539
