長年にわたって、JMPエレベーターのスピーチを変更してきました。ご存知のように、エレベーターの短い区間で言うことができる製品の概要です。
ここに私の最新のものがあります： JMPは、人々が情報とその情報に関するパターンを理解するために使用するコンピューターソフトウェアです。情報パターンを分析し、将来のパターンを予測し、即座に、見つけたものを一目で理解するのに役立つグラフを表示します。
だから、私たちの新しいグラフィックのオプションを探っていたので JMPをマスターするウェビナーでは、JMPグラフのこのレンダリングを選択しました。これは、予測結果のパターンをほぼ誰もが理解できる方法で示すためです。それが示している：
- 回帰分析（青い斜めの線）
- 情報の各カテゴリ（三角形、円x、ひし形）
- 回帰分析結果に関する不確実性のグラフィカルな表現（斜めの青い線の周りの影付きのアーチ型の明るい青色のバンド。斜めの青い線が実際に存在する可能性のある範囲を確認するのに役立ちます）
したがって、この単純なグラフィックから統計の表を解読することなく、誰でも各カテゴリ（三角形、円x、ダイアモンド）の観測がどこにあるかを見ることができます。そして、対角線の増加を右上に向かって見ることにより、次の観測がどこに落ちるかを見ることができました。
過去35年間、彼は開発を続けてきました JMPソフトウェア 、SASエグゼクティブバイスプレジデント、ジョンソールは、統計と統計結果を表示および解釈するためのグラフとプロットの重要性を一貫して強調しています。
最近、ジョンは、効果的な要約とグラフを使用してプロセスの動作を描写することの重要性を明確に主張しました。彼の論文では、スケールアッププロセスの特性評価 、彼は2019を受賞しましたソーレン・ビスガード賞 。この賞は、品質工学それは品質改善の実践を進める上で最大の可能性があると考えられています。
彼の論文の要約で、ジョンは次のように書いた。
「統計分析の目標は、コンテキスト内のプロセスの動作を効果的かつ効率的に描写するレポートを作成することです。描写するプロセスが多数ある場合、プロセスの正常性の公平な状況を示す効果的な要約とグラフが必要です。エンジニアは、全体像から始めてから、要約で正当化される詳細を掘り下げたいと考えています。エンジニアは、分析で使用する方法や詳細について決定するのに時間を費やす必要がないように、適切なデフォルト分析が必要です。良いレポートは、データが何を言っているのか理解できる肖像を伝えます。」
米国品質協会のジョン・ソールに感謝します。品質工学そして、テイラーとフランシスがこの論文を共有できるようにしてくれました。読んで、JohnがJMPグラフとレポートを使用してプロセスの適合性、変更、および安定性を特徴付ける例を説明し、例を示してくれることを願っています。
スケールアッププロセスの特性評価は、Taylor＆Francisが発行したQuality Engineering、Volume 30、2018、Issue 1：Special Issue on the Fifth Stu Hunter Research Conference on 2017年12月7日の受理された原稿です。オンラインで利用可能： https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539
