Nel corso degli anni, ho modificato il mio discorso sull'ascensore JMP - sai, il riassunto del tuo prodotto che puoi dire nel breve arco di un giro in ascensore.
Ecco il mio ultimo: JMP è un software che le persone usano per comprendere informazioni e schemi su tali informazioni. Analizza i modelli di informazione, potrebbe prevedere modelli futuri e visualizza immediatamente grafici che ti aiutano a capire, a colpo d'occhio, ciò che ha trovato.
Quindi, mentre esploravo le opzioni per una nuova grafica per la nostra Padroneggiare JMP webinar, ho scelto questo rendering di un grafico JMP, perché mostra, in un modo che quasi tutti potrebbero apprezzare, il modello per il risultato di una previsione. Mostra:
- Un'analisi di regressione (la linea blu diagonale)
- Ogni categoria di informazioni (triangolo, cerchio x, diamante)
- Una rappresentazione grafica dell'incertezza sui risultati dell'analisi di regressione (le bande blu più chiare ombreggiate e arcuate attorno alla linea blu diagonale; ci aiutano a vedere l'intervallo in cui potrebbe effettivamente essere la linea blu diagonale)
Quindi, senza decifrare alcuna tabella di statistiche, da questo semplice grafico, chiunque potrebbe vedere dove sono le osservazioni per ciascuna delle categorie (triangolo, cerchio x, diamante). E, guardando l'aumento della linea diagonale verso l'alto a destra, hanno potuto vedere dove sarebbe caduta la prossima osservazione.
Negli ultimi 35 anni si è sviluppato Software JMP , John Sall, vicepresidente esecutivo della SAS, ha costantemente sottolineato l'importanza di grafici e diagrammi per la visualizzazione e l'interpretazione di statistiche e risultati statistici.
Di recente, John ha specificamente sostenuto l'importanza di utilizzare riepiloghi e grafici efficaci per rappresentare il comportamento dei processi. Per la sua carta, Caratterizzazione del processo di scaling-up , gli è stato assegnato il 2019 Premio Søren Bisgaard . Il premio viene assegnato ogni anno per l'articolo pubblicato in Ingegneria della qualità che è considerato il più grande potenziale per far avanzare la pratica del miglioramento della qualità.
Nel riassunto del suo articolo, Giovanni scrisse:
“L'obiettivo dell'analisi statistica è produrre report per rappresentare in modo efficace ed efficiente il comportamento dei processi nel contesto. Quando ci sono molti processi da descrivere, sono necessari sommari e grafici efficaci che forniscano un quadro equo della salute dei processi. Gli ingegneri vogliono iniziare con il quadro generale e quindi scavare nei dettagli come giustificato dai riassunti. Gli ingegneri desiderano buone analisi predefinite in modo da non dover perdere tempo a prendere decisioni sui metodi e i dettagli da utilizzare nell'analisi. Un buon rapporto comunica un ritratto comprensibile di ciò che dicono i dati. "
Ringraziamo John Sall, l'American Society for Quality, Ingegneria della qualità e Taylor e Francis per averci permesso di condividere questo documento. Ci auguriamo che lo leggerai e vedrai come John descrive e fornisce esempi di utilizzo di grafici e report JMP per caratterizzare la conformità, le modifiche e la stabilità del processo.
La caratterizzazione del processo di ingrandimento è un manoscritto accettato di un articolo pubblicato da Taylor & Francis in Quality Engineering, Volume 30, 2018, Numero 1: numero speciale sulla Quinta conferenza di ricerca di Stu Hunter del 7 dicembre 2017. Disponibile online: https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539
