Im Laufe der Jahre habe ich meine JMP-Aufzugsrede modifiziert – Sie wissen schon, die Zusammenfassung Ihres Produkts, die Sie in der kurzen Zeitspanne einer Aufzugsfahrt sagen können.
Hier mein neustes: JMP ist eine Computersoftware, die verwendet wird, um Informationen und Muster dieser Informationen zu verstehen. Es analysiert Informationsmuster, kann zukünftige Muster vorhersagen und zeigt sofort Diagramme an, die Ihnen helfen, auf einen Blick zu verstehen, was es gefunden hat.
Als ich also nach Optionen für eine neue Grafik für unsere suchte JMP beherrschen Webinare habe ich dieses Rendering eines JMP-Diagramms gewählt, weil es auf eine Weise zeigt, die fast jeder verstehen könnte, das Muster für das Ergebnis einer Vorhersage. Es zeigt:
- Eine Regressionsanalyse (die diagonale blaue Linie)
- Jede Informationskategorie (Dreieck, Kreis x, Raute)
- Eine grafische Darstellung der Unsicherheit über die Ergebnisse der Regressionsanalyse (die schattierten, gewölbten hellblauen Bänder um die diagonale blaue Linie; sie helfen uns, den Bereich zu erkennen, in dem sich die diagonale blaue Linie tatsächlich befinden könnte)
Ohne Statistiktabellen entziffern zu müssen, konnte jeder anhand dieser einfachen Grafik sehen, wo sich die Beobachtungen für jede der Kategorien (Dreieck, Kreis x, Raute) befinden. Und indem sie den Anstieg der diagonalen Linie nach oben rechts betrachteten, konnten sie sehen, wohin die nächste Beobachtung fallen würde.
In den letzten 35 Jahren hat er sich weiterentwickelt JMP-Software , John Sall, Executive Vice President von SAS, hat immer wieder die Bedeutung von Grafiken und Diagrammen für die Darstellung und Interpretation von Statistiken und statistischen Ergebnissen betont.
Kürzlich hat John ausdrücklich dafür plädiert, wie wichtig es ist, effektive Zusammenfassungen und Grafiken zu verwenden, um das Verhalten von Prozessen darzustellen. Für sein Papier Charakterisierung von Skalierungsprozessen , er wurde mit dem 2019 ausgezeichnet Søren-Bisgaard-Preis . Der Preis wird jährlich für den in veröffentlichten Artikel vergeben Qualitätstechnik das als das größte Potenzial zur Förderung der Praxis der Qualitätsverbesserung angesehen wird.
In der Zusammenfassung seiner Arbeit schrieb John:
„Das Ziel der statistischen Analyse ist die Erstellung von Berichten zur effektiven und effizienten Darstellung des Verhaltens von Prozessen im Kontext. Wenn viele Prozesse dargestellt werden müssen, sind effektive Zusammenfassungen und Grafiken erforderlich, die ein angemessenes Bild des Prozesszustands vermitteln. Ingenieure wollen mit dem Gesamtbild beginnen und sich dann in die Details vertiefen, wie es die Zusammenfassungen rechtfertigen. Ingenieure wollen gute Standardanalysen, damit sie keine Zeit damit verbringen müssen, Entscheidungen über die Methoden und Details zu treffen, die in der Analyse verwendet werden sollen. Ein guter Bericht vermittelt ein verständliches Porträt dessen, was die Daten aussagen.“
Wir danken John Sall, der American Society for Quality, Qualitätstechnik und Taylor und Francis für die Erlaubnis, dieses Papier zu teilen. Wir hoffen, dass Sie es lesen und sehen werden, wie John beschreibt und Beispiele für die Verwendung von JMP-Grafiken und -Berichten gibt, um Prozesskonformität, -änderungen und -stabilität zu charakterisieren.
Scaling-up process characterization ist ein akzeptiertes Manuskript eines Artikels, der von Taylor & Francis in Quality Engineering, Volume 30, 2018, Issue 1: Special Issue on the Fifth Stu Hunter Research Conference am 7. Dezember 2017 veröffentlicht wurde. Online verfügbar: https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539
