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Comment définir glm pour la variable dépendante distribuée gamma

Salut,

Mes données sont continues et suivent une distribution ganma. Quelle fonction de distribution et de lien dois-je choisir dans la plateforme GLM ? Il n'y a pas d'option pour la distribution de ganma.

J'utilise JMP 15.0.0

Merci!

JE.

Re : Comment définir glm pour la variable dépendante distribuée gamma

Cette question n'est pas simple. Le modèle linéaire généralisé est très flexible avec de nombreux choix parmi la famille des modèles de distribution exponentielle naturelle et des fonctions de lien. Ainsi, le choix du meilleur modèle dépend de beaucoup de choses. Les hypothèses et les performances du modèle doivent être vérifiées indépendamment de la formation du modèle.

 

Le GLM est vieux de plusieurs décennies et a bénéficié de beaucoup d'attention, il existe donc de nombreuses excellentes ressources créées par des experts. Cela vaut la peine d'investir du temps pour étudier certains d'entre eux si votre modélisation est importante. Par exemple, la documentation SAS en ligne pour SAS/STAT PROC GLM est un bon point de départ.

Re : Comment définir glm pour la variable dépendante distribuée gamma

Merci beaucoup pour la réponse.

Et, dans le cas où les données sont continues et ne suivent pas une distribution normale ni une distribution ganma (même si elles sont transformées en log), est-il possible d'appliquer un glm ?

Merci encore pour votre attention,

 

Inés.

Re : Comment définir glm pour la variable dépendante distribuée gamma

Utilisez la distribution exponentielle et commencez par la fonction réciproque comme lien canonique.