Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??CIAO,
Domanda potenzialmente stupida del giorno.....
......ma è una cosa che mi è appena venuta in mente mentre preparavo del materiale formativo per alcuni colleghi.
Faccio molto affidamento sull'opzione di screening Fit Two Level per il mio lavoro di formulazione: spesso vaglio più parametri rispetto a più output e un approccio più tradizionale a volte perde alcune delle interazioni secondarie che, invariabilmente, sono la cosa che sto cercando.
Ho notato che è un po '"goffo" aggiungere i fattori al modello, soprattutto perché posso avere fino a 20 fattori/output contemporaneamente.I fattori sembrano riempirsi automaticamente solo per l'output su cui hai fatto clic e non per nessuno degli altri. C'è un modo per utilizzare l'opzione 'crea modello' nella parte inferiore dell'output di screening da applicare a TUTTI gli output contemporaneamente, piuttosto che dover aggiungere manualmente le croci e gli output significativi per ogni altro output, prima di eseguire il modello?
Chiedo come sarebbe davvero bello poter passare attraverso l'output dello screening e aggiungere i fattori che ti interessano (poiché penso che sia una bella spiegazione visiva dei tuoi dati), e poi farli compilare automaticamente nel modello che stai per eseguire. A meno che non mi manchi qualcosa e questo è già possibile?!
Saluti,
Jon
Ri: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Solo un commento aggiuntivo ... ogni volta che hai più di una Y, ti consiglio di eseguire Analizza> Metodi multivariati> Multivariato per dare un'occhiata alle relazioni tra le Y. Per le Y che si correlano bene (e la correlazione è supportata dalla teoria), puoi ridurre il numero di diversi modelli che dovrai valutare.
Ri: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Nessun problema. Sono contento che tu abbia trovato un modo che funzioni per te.
Ri: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Ciao Mark,
Ci aiuta davvero a farlo in questo modo. Se utilizzi lo "stesso" modello per l'intero set, puoi riunire i risultati in un unico rapporto, completo di Profiler collegati. Questo è molto utile, soprattutto quando si presenta a utenti non JMP che a volte possono perdersi se si passa da una finestra all'altra.
Per aggirare il problema che stai menzionando (su cui, ovviamente, hai ragione al 100%), posso rimuovere i termini che non sono rilevanti per ogni output specifico utilizzando remove nel Riepilogo effetti; con l'ulteriore vantaggio di poter vedere come influisce sul modello, RMSE, RSq e PValue "dal vivo".
Capisco perfettamente che questo è probabilmente "all'indietro" rispetto a come consiglieresti, ma ho trovato che sia un modo molto potente per esplorare i miei dati e "giocare" con gli output (tenendo d'occhio la rilevanza statistica).
Questo cade attualmente quando si hanno effetti di incrocio che non sono identificati in ogni output. Poiché è quindi necessario incrociarli in modo specifico nella finestra di dialogo del modello o aggiungerli nel riepilogo degli effetti del modello del gruppo Fit, da qui la mia domanda probabilmente ingenua (e molto confusa)!
Grazie,
Jon
Ri: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Mi chiedevo se usare gli stessi termini in un modello per ogni risposta. Di solito selezioniamo il modello migliore separatamente per ogni risposta perché non osserviamo tutti gli stessi effetti in ogni risposta. Qual è lo scopo dell'utilizzo della piattaforma Screening con tutte le risposte se alla fine si adatta allo stesso modello?
Solo un po' confuso.
Ri: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Ovviamente se usi Crea modello per una risposta, hai una finestra di dialogo Adatta modello. A quel punto potresti sostituire la risposta con qualsiasi altra colonna. Puoi anche salvare quel modello nella tabella dei dati per richiamarlo facilmente in seguito. Puoi anche adattare quel modello per la risposta e utilizzare il Column Switcher per utilizzare lo stesso modulo del modello con altre risposte. Forse uno di quei percorsi funzionerà per te.
Ri: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Ciao Marco, grazie per la risposta.
Mi scuso per la confusione, probabilmente non mi sono spiegato molto bene. Hai comunque risposto alla mia domanda; in quanto il "make model" si applica solo all'output a cui è associato, quindi grazie.
Devo dire che l'approccio che sto utilizzando è stato sviluppato in collaborazione con uno dei partner di formazione registrati di JMP che sono esperti del sistema. Immagino che stavo cercando di trovare una scorciatoia per renderlo più veloce!
Saluti,
Jon
Re: Fit Screening a due livelli: l'uso di "make model" perde fattori su alcuni output ??Non sono del tutto chiaro sulla tua domanda dalla tua descrizione, ma capisco che stai utilizzando la piattaforma Screening. Questa piattaforma applica un paio di semplici tecniche per identificare fattori importanti e i loro effetti. Dovrebbe essere usato solo con fattori a due livelli. Non dovrebbe essere utilizzato in caso di randomizzazione ristretta (ad es. disegno split-plot).Vedere questa pagina nel sistema della Guida di JMP per ulteriori informazioni.
Hai detto, " Ho notato che è un po '"goffo" aggiungere i fattori al modello, soprattutto perché posso avere fino a 20 fattori/output contemporaneamente.I fattori sembrano riempirsi automaticamente solo per l'output su cui hai fatto clic e non per nessuno degli altri. "
La piattaforma Screening non utilizza un modello specificato come Fit Least Squares o Generalized Regression, anche se si dispone di uno script di tabella modello. Costruisce contrasti ortogonali da solo sulla base dei principi di schermatura di scarsità di effetti , principio della gerarchia , e il forte principio di ereditarietà . La piattaforma Screening non fornirà buone informazioni se questi principi vengono violati. (Non riporterà un errore poiché non ce n'è nessuno nei calcoli: spetta a te verificare i presupposti del modello.)
Utilizza una semplice regola per selezionare inizialmente i contrasti in base al valore p individuale: maggiore di 0,1. È possibile selezionare o deselezionare in modo interattivo i contrasti nell'elenco utilizzando le azioni Maiusc-clic o Ctrl-clic o Comando-clic.
Hai detto, " C'è un modo per utilizzare l'opzione 'crea modello' nella parte inferiore dell'output di screening da applicare a TUTTI gli output contemporaneamente, piuttosto che dover aggiungere manualmente le croci e gli output significativi per ogni altro output, prima di eseguire il modello? "
Non capisco di cosa stai parlando. Stai chiedendo se è possibile selezionare lo stesso termine in tutte le risposte nella piattaforma Screening? Non è. Stai chiedendo se è possibile trasmettere il comando (clicca Crea modello) alle altre risposte? Non è. L'analisi per ciascuna risposta è separata.
Spero che la mia risposta abbia chiarito il comportamento di questa piattaforma e non abbia aggiunto ulteriore confusione al riguardo.
