Keine obere und untere Konfidenzgrenze durch reduzierte Regression der HauptachseHallo zusammen,
Für meine Daten wollte ich eine reduzierte Regression der Hauptachse durchführen. Ich habe die Methode nachgeschlagen und die folgenden Schritte in JMP gefunden: "Fit Y by X", klicken Sie auf "Fit Ornthogonal" und dann auf "Univariate Varianzen, Prin Comp" ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/Reduced-Major-Axis-regression-in-JMP/td-p/71681# )
Bei einigen meiner Daten gibt die JMP-Ausgabe für die Anpassung jedoch kein L CL und U CL an, und ich habe mich gefragt, warum. Liegt es vielleicht daran, dass meine Stichprobengröße zu niedrig ist? Aber in einigen Fällen mit der gleichen Stichprobengröße gibt es eine L CL und U CL. Hat einer von euch vielleicht die gleiche Ausgabe und weiß, warum JMP die U CL und L CL manchmal nicht berechnet?
Vielen Dank
Betreff: Keine obere und untere Konfidenzgrenze durch reduzierte Regression der HauptachseWie niedrig ist niedrig, wenn Ihre Stichprobengröße niedrig ist?
Betreff: Keine obere und untere Konfidenzgrenze durch reduzierte Regression der HauptachseIn einigen Fällen ist es 5. Aber für einige reduzierte Regressionen, die ich mit 5 gemacht habe, konnten sie eine untere und obere Vertrauensgrenze angeben.
Könnte es sein, dass in einigen Fällen der Spread zwischen den 5 zu groß ist und die untere und obere Vertrauensgrenze nicht berechnet werden kann?
Betreff: Keine obere und untere Konfidenzgrenze aufgrund reduzierter HauptachsenregressionIch habe die gleiche Frage. Ich erhalte kein Konfidenzintervall mit 9 Datenpunkten.
Betreff: Keine obere und untere Konfidenzgrenze aufgrund reduzierter HauptachsenregressionWürde es Ihnen etwas ausmachen, ein Bild des Berichts in JMP zu veröffentlichen? Ich möchte nur sicherstellen, dass wir alle auf derselben Seite sind.
