Nessun limite di confidenza superiore e inferiore dalla regressione dell'asse maggiore ridottaCiao a tutti,
Per i miei dati volevo realizzare una regressione dell'asse maggiore ridotta. Ho cercato il metodo e ho trovato i seguenti passaggi in JMP: "Adatta Y per X", fai clic su "Adatta ornthogonal", quindi "Univariate Variances, Prin Comp" ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/Reduced-Major-Axis-regression-in-JMP/td-p/71681# )
Ma per alcuni dei miei dati, l'output JMP per Fit non mi dà un L CL e U CL e mi chiedevo perché. Forse perché la mia dimensione del campione è troppo bassa? Ma in alcuni casi con le stesse dimensioni del campione fornisce un CL L e un CL U. Qualcuno di voi ha forse lo stesso risultato e sa perché JMP non calcola U CL e L CL a volte?
Grazie
Ri: Nessun limite di confidenza superiore e inferiore per regressione dell'asse maggiore ridottaQuanto è basso quando la dimensione del campione è bassa?
Ri: Nessun limite di confidenza superiore e inferiore per regressione dell'asse maggiore ridottaIn alcuni casi è 5. Ma per alcune regressioni ridotte che ho fatto usando 5 sono state in grado di dare un limite di confidenza inferiore e superiore.
Potrebbe essere che in alcuni casi lo spread sia troppo grande tra i 5 che non è in grado di calcolare il limite di confidenza inferiore e superiore?
Ri: Nessun limite di confidenza superiore e inferiore per regressione dell'asse maggiore ridottaHo la stessa domanda Non ottengo un intervallo di confidenza con 9 punti dati.
Ri: Nessun limite di confidenza superiore e inferiore per regressione dell'asse maggiore ridottati dispiacerebbe pubblicare una foto del rapporto in JMP? Voglio solo assicurarci che siamo tutti sulla stessa pagina.