使用逐步回归的 k 倍交叉验证_R Squares 用于训练和验证您好，我在使用逐步回归进行 k 折交叉验证时遇到问题：我想使用相同的数据集使用逐步回归运行 k 折交叉验证 100 次，并保存训练和验证的 R 平方套。 JMP的结果表包括两列，“Rsquare”和“Rquare K-Fold”。 虽然我可以获得不同的“Rsquare K-Fold”，但似乎每次“Rsquares”都是相同的。 这意味着“R 方”可能不是训练集的 R 方，并且“R 方 K 折”也不是验证集的 R 方。
那么，我怎样才能获得这两个值（即训练集和验证集的 R 平方）？ 我如何更改我的脚本来获取这些值？
我发现在“绘制 R 平方历史记录”选项中，我们可以获得训练集和验证集的 R 平方图。 那我怎样才能得到这个值呢？ 看起来它只给出了一个图表（见图）。
这是我的脚本：
名称默认为此处(1)；
dt=当前数据表();
dtb=新表( "K 折结果",
添加行( 0 ),
新列（“StringColBox”，
特点，
“名义”
）
）；
对于( i = 1, i <= 100, i++,
obj = dt << 拟合模型(
Y( : 标准 FP ),
效果（
：标准尺寸，
：标准开启，
：标准高频，
：标准ODC，
：标准CVQ，
：标准儿子，
：l不，
:w没有
),
个性（逐步），
跑步，
无形的
）；
obj << Name( "K 折交叉验证" )(10);
obj << 完成；
kfold = obj << 报告；
tablebox = kfold[表框( 3 )];
dt1=tablebox <<制作成数据表();
dt1<
dt1<<新列("迭代",公式(i));
dtb << Concatenate( dt1, "附加到第一个表" );
关闭（dt1，nosave）；
）；
手动执行交叉验证的说明在哪里可以找到有关在不使用 JMP Pro 的情况下执行交叉验证的说明？
我正在经历一个看似艰巨的过程，而且这个社区似乎有更多聪明和经验丰富的人。
回复：使用逐步回归的 k 折交叉验证_R Squares 用于训练和验证“Rquare K-Fold”列已添加到历史报告中，以便在考虑候选模型时获得更多视角。 其他列与没有此停止规则时相同。 也就是说，它们是拟合所有行的结果。 您可以观察 R 方的整体变化，并在保留数据中寻找过度拟合的迹象。
我不知道如何获得仅与 Stepwise 平台中的训练集拟合的模型的 R 方。
您引用的图绘制了 R 方列中的 R 方值。 您可以看到，如果在历史记录中的最大 R 平方值的垂直轴上添加一条参考线。
他们是一样的。
