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カテゴリレベルの要約

別の列を「By」グループとして使用して、列の値の概要を取得したいと考えています。N カテゴリに対して Summary() が行うことと似ていますが、値の数だけでなく、実際の値のリストが必要です。たとえば、次の表を見てください。

私は次のようなものが欲しい：

 

「カテゴリ」をSummary()のサブグループとして使用してから、列を再コード化して結合()することで何かできると思いますか?より良い、またはより賢いアイデアはありますか？コミュニティを少し調べてみましたが、類似するものは見つかりませんでした (驚くべきことに?) 連想配列を使用する場所でしょうか?この例のテーブルは小さいです。これを実行するテーブルは、Group 列の数百の「レベル」を持つ数百万行になる可能性があります。

Re: カテゴリレベルのまとめ将来の読者が問題を解決するためのさまざまな方法を確認できるように、正解を提供したすべての回答を解決策としてマークすることは適切です。Re: カテゴリレベルのまとめ

両方の解決策に感謝します-連想配列で何かをすることになりました。次の人がこれをやろうとしているときに、これらの 3 つのアプローチのいずれかが機能することを期待して、ここにそれをダンプします。

 

Names Default To Here( 1 );

// Create the beginning table
dt = New Table( "Example",
 Add Rows( 11 ),
 New Column( "Group",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8] )
 ),
 New Column( "Category",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"A", "A", "B", "A", "D", "X", "Y", "Z", "A", "B", "C"} )
 )
);

// let Summary do N Categories() for us
dt_sum = dt << Summary( Group( :Group ), N Categories( Category ) );

// the name of the column for which we want a list of the categories
category_col = "Category";
sum_colname = "Value List("|| category_col || ")";

// new col in the summary table to hold the list of values
dt_sum << New Column(sum_colname, Character);

// dump the group col into a matrix for quicker access
sum_groupdat = dt_sum:Group << Get As Matrix();
main_groupdat = dt:Group << Get As Matrix();

For( ri = 1, ri <= N Rows( dt_sum ), ri++, 
 // rows in main table that match the 'group by' col
 inds = Loc( main_groupdat, sum_groupdat[ri] );
 
 tmpaa = Associative Array( Column( dt, category_col )[inds] );
 keys = tmpaa << Get Keys();
 // if the category_col is numeric, need to convert the numbers to chars!
 If( Is Number( keys[1] ),
  charkeys = {};
  For( ki = 1, ki <= N Items( keys ), ki++,
   charkeys[ki] = Char( keys[ki] );
  );
 ,
  charkeys = keys
 );<BR /> // stuff all the items together and dump it into this row
 valstr = Concat Items( charkeys, "," );
 Column( dt_sum, sum_colname )[ri] = valstr;
);

 

Re: カテゴリレベルのまとめ

ジムがすでに解決策を提示していることがわかりました。

これは、列の集計と結合 (複数回答列) を使用した別のアプローチであり、完全なデータ セットでも機能することが期待されます。

 

// Groups is the example table with 2 nominal columns
DT_GroupCategory = Data Table( "Groups" );

// creates a cross table
Tab_DT_GroupCategory = DT_GroupCategory << Tabulate(
 Add Table(
  Column Table( Grouping Columns( :Category ) ),
  Row Table( Grouping Columns( :Group ) )
 )
);

// make data table from it 
DT_GroupCategory_CrossTab = Tab_DT_GroupCategory << Make Into Data Table;
DT_GroupCategory_CrossTab << Add Multiple Columns( "N Categories", 1, after( 1 ), Numeric );
Names_DT_GroupCategory_CrossTab = DT_GroupCategory_CrossTab << Get Column Names;

// replace 0 by missing and everything else by column name (probably not the most efficient way to do this)
For( i=3, i<=N Items( Names_DT_GroupCategory_CrossTab ), i++,
 Column( DT_GroupCategory_CrossTab, i ) << Data Type( "Character" );
 For( j=1, j<=N Rows( DT_GroupCategory_CrossTab ), j++,
  If( Column( DT_GroupCategory_CrossTab, i )[j] == "0",
   Column( DT_GroupCategory_CrossTab, i )[j] = "",
   Column( DT_GroupCategory_CrossTab, i )[j] = Char( Names_DT_GroupCategory_CrossTab[i] );
  )
 )
);

// make multiple response column with Cols -> Utilities -> Combine Columns
DT_GroupCategory_CrossTab << Combine Columns(
 delimiter( "," ),
 Columns( 2::N Items( Names_DT_GroupCategory_CrossTab ) ),
 Selected Columns are Indicator Columns( 0 ),
 Column Name( "Values(Category)" )
);

// add formula to get N Categories. +1 is added for one less comma, then div by 2 to get number of categories
Column( DT_GroupCategory_CrossTab, "N Categories" ) << Formula( (Length( :Name( "Values(Category)" ) ) + 1) / 2 );

Tab_DT_GroupCategory << Close Window;

Re: カテゴリレベルのまとめ

データ テーブルを分割して、そこから作業を開始する方法だと思います。以下は、あなたが望む結果を得るために私が書いた簡単なスクリプトです。これをインタラクティブに行う必要がある場合は、スクリプトの手順に従ってください

Names Default To Here( 1 );

// Create the beginning table
dt = New Table( "Example",
 Add Rows( 11 ),
 New Column( "Group",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8] )
 ),
 New Column( "Category",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values( {"A", "A", "B", "A", "D", "X", "Y", "Z", "A", "B", "C"} )
 )
);

// Change the group column to character so
// split columns are blanks and not missing values
dt:Group << data type( character );

// Split the columns
dtSplit = dt << Split( Split By( :Category ), Split( :Group ), Group( :Group ), Sort by Column Property );

// Change the data type back
dt:Group << data type( numeric );
dtSplit:Group << data type( numeric );

// Convert all of the non blank entries to the value of the column name
For( i = 2, i <= N Cols( dtSplit ), i++,
 theRows = dtSplit << get rows where( As Column( dtsplit, i ) != "" );
 If( N Rows( theRows ) > 0,
  Column( dtSplit, i )[theRows] = Column( dtsplit, i ) << get name
 );
);

// get all of the character column names
namesList = dtSplit << get column names( character, string );

// Create the combined column
dtSplit << Combine Columns(
 delimiter( "," ),
 Columns( :a, :b, :c, :d, :X, :y, :z ),
 Column Name( "Values (Category)" )
);

// Count the number of combined values
dtSplit << New Column( "N Categories (Category)",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula(
  count = 1;
  While( Word( count, :Name( "Values (Category)" ), "," ) != "", count++ );
  count = count - 1;
 )
);

// get rid of the formula
dtSplit:Name("N Categories (Category)") << delete property(formula);

// delete the unnecessary columns
dtSplit << delete columns( namesList );